c# - FFT データから「特徴」を抽出するにはどうすればよいですか

Question

現在、Arduino を介して 3RGB LED を表すオーディオ ビジュアライザーがあります。光の各チャネルの値を送信しましたが、これは現在うまく機能しています。

オーディオの低音の強さに基づいて各チャンネルの強度を変更し、Hue で 1 から 360 まで循環させ、HSV を RGB に変換して Arduino に送信します。

1 から 360 の間を循環するだけでなく、より「ダイナミック」なオーディオを表すより良い方法は何ですか?

Answer 1

オーディオ機能を表現する方法はたくさんありますが、それはすべてあなたが望むものに依存します。

• ビート検出アルゴリズムは、あなたがやろうとしていることを実行する方法だと思います PHPで曲のBPMを検出する方法

曲やその他のものを検出するための他のアルゴリズムもありますが、ここでは適していないと思います。

また、強度値が線形にならないように調整することもできます。これらの値を対数スケールにするようにしてください。より良い結果が得られます (人間の耳には「対数知覚」があると言えます)。