ベクトル場を取得するために、実験中に撮影した 2 つの連続した画像に対して PIV 分析を実行しています。しかし、相互相関プロセスのために2枚の画像間のオーバーラップの割合を選択する必要がある基準に基づいて知りたいですか? 50%、75%…？MATLAB 用に設計された PIVlab_GUI ツールは、既定で 50% のオーバーラップを選択しますが、これを変更できます。
どのくらいのオーバーラップが最適かを判断できる基準を知りたいだけですか? オーバーラップを増減すると、ベクトルの精度が低下しますか?
私の著書「流体力学の測定」には、相互相関プロセスでオーバーラップ量を選択する方法が説明されておらず、参考になるオンライン リファレンスが見つかりませんでした。
どんな助けでも大歓迎です。
1 に答える
1
スペクトル推定について読むことをお勧めします。これは基本的に、データをセグメント化し、各セグメントから計算された相関推定を平均する場合の相互相関と同等です (相互相関はクロススペクトルの逆フーリエ変換です)。このことに関する本の章がここにありますが、基本がよくわからない場合は、より完全なリソースを見つけることをお勧めします.
簡単な答え: オーバーラップを増やすと、スペクトル推定の周波数分解能が上がり、平均するセグメントが増えます。あなたの見積もりはより低い分散になります。しかし、オーバーラップを 50% を超えて増やすほど、統計的リターンは減少しますが、計算の複雑さは増加し続けます (セグメントが増える = 計算が増える)。したがって、ほとんどの人は 50% を選択し、それで完了します。
オーバーラップ フレームを使用しても、それ以上の情報は得られないことに注意することが重要です。単に周波数解像度 (相関の場合はタイム ラグ解像度) を上げているだけです。これは、フーリエ変換を行う前に信号をゼロ パディングする効果と同様です。 - そして、これは、このタイプの推定が機能する方法により、統計的効果があります。
于 2013-05-05T08:28:51.237 に答える