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OpenCV と Python を使用して、Web カメラ キャプチャで円形を検出しようとしています。円の検出にハフ変換を使用していますが、それ自体を理解するのに数時間かかりました（実際に持っているかどうかはまだわかりません）。とにかく、私の現在の問題は、さまざまな関数呼び出しで正しいタイプのオブジェクトを使用することにあります。参考までに私のコードを以下に掲載しました。このコードを実行すると、次のエラーが表示されます

Traceback (most recent call last): File "test1.py", line 19, in <module> cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3) TypeError: expected a single-segment buffer object

これは何を意味するのでしょうか？この問題を解決するためにさまざまなスレッドを調べてみましたが、適切な説明が見つからないようです。

私は OpenCV を初めて使用するので、問題の原因となる可能性のある簡単な説明をいただければ幸いです。前もって感謝します。

import cv
import cv2
import numpy as np

#Starting camera capture
capture = cv.CaptureFromCAM(0)

while True:
    img = cv.QueryFrame(capture)

    #Allocating grayscale- and edge-images
    gray = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)
    edges = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1)

    #Transforming frame to grayscale image
    cv.CvtColor(img, gray, cv.CV_BGR2GRAY)

    #Preprocessing and smoothing
    cv.Erode(gray, gray, None, 2)
    cv.Dilate(gray, gray, None, 2)
    cv.Smooth(gray, gray, cv.CV_GAUSSIAN, 9, 9)

    #Edge detection (I believe this is where the exception is thrown)
    cv.Canny(gray, edges, 50, 200, 3)

    #Transforming original frame and grayscale image to numpy arrays
    img = np.asarray(img[:,:])
    gray = np.asarray(gray[:,:])

    #Detecting circles and drawing them 
    circles = cv2.HoughCircles(gray,cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,10,100,30,5,20)
    circles = np.uint16(np.around(circles))
    for i in circles[0,:]:
        cv2.circle(img,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),1)  # draw the outer circle
        cv2.circle(img,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)     # draw the center of the circle

    #Transforming original frame back to iplimage format for showing
    img = cv.fromarray(img)

    #Showing image and edge image
    cv.ShowImage("Camera", img)
    cv.ShowImage("Edges",edges)
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