私は OCR でプロジェクトを行っています。このために、32x32 などを試したときに一部のピクセルが失われるため、64x64 の画像サイズを使用しています。ゾーン密度、ゼルニケのモーメント、投影ヒストグラム、距離プロファイル、クロッシングなどの機能を試しました。メイン問題は、特徴ベクトルのサイズが大きすぎることです。上記の特徴を組み合わせて試してみましたが、ニューラル ネットワークをトレーニングするたびに、「メモリ不足」というエラーが発生しました。PCA の次元削減を試みましたが、うまくいきませんでした。トレーニング中に効率が上がりませんでした。PC とラップトップでコードを実行しました。両方で同じエラーが発生しました。RAM は 2GB です。削減を考えています。画像のサイズ。この問題を解決する解決策はありますか。
同じ機能の結果を使用してニューラル ネットワークをトレーニングしようとすると、もう 1 つ問題が発生します。これを解決するにはどうすればよいですか?