各行が特徴ベクトルである 2D 配列があります。各特徴ベクトルは次のようになります: [x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4] ここで、(x1,y1) は最初の特徴点の座標、(x2, y2) は 2 番目の特徴点の座標など...
特徴点をニューラル ネットワークへの入力として与える必要があります。では、ニューラル ネットワークに入力する前に、x1 と y1 を 1 つの意味のある単位に結合するにはどうすればよいでしょうか? 私はここで立ち往生しています...誰かが何をすべきか提案してもらえますか? SVD のような 2 次元変換を使用する必要がある場所をどこかで読みましたが、実際の方法がわかりませんか???
私は C++ と OpenCV 2.3 を使用しています。
どんな助けでも大歓迎です...ありがとう!!!