文字列を 32 ビット浮動小数点数のバイナリ IEEE 754 表現として取得するには?
例
1.00 -> '0011111110000000000000000000000'
文字列を 32 ビット浮動小数点数のバイナリ IEEE 754 表現として取得するには?
例
1.00 -> '0011111110000000000000000000000'
struct
パッケージでそれを行うことができます:
import struct
def binary(num):
return ''.join('{:0>8b}'.format(c) for c in struct.pack('!f', num))
それをネットワーク バイト順の float としてパックし、結果の各バイトを 8 ビットのバイナリ表現に変換して連結します。
>>> binary(1)
'00111111100000000000000000000000'
編集:説明を拡大するリクエストがありました。中間変数を使用してこれを展開し、各ステップにコメントを付けます。
def binary(num):
# Struct can provide us with the float packed into bytes. The '!' ensures that
# it's in network byte order (big-endian) and the 'f' says that it should be
# packed as a float. Alternatively, for double-precision, you could use 'd'.
packed = struct.pack('!f', num)
print 'Packed: %s' % repr(packed)
# For each character in the returned string, we'll turn it into its corresponding
# integer code point
#
# [62, 163, 215, 10] = [ord(c) for c in '>\xa3\xd7\n']
integers = [ord(c) for c in packed]
print 'Integers: %s' % integers
# For each integer, we'll convert it to its binary representation.
binaries = [bin(i) for i in integers]
print 'Binaries: %s' % binaries
# Now strip off the '0b' from each of these
stripped_binaries = [s.replace('0b', '') for s in binaries]
print 'Stripped: %s' % stripped_binaries
# Pad each byte's binary representation's with 0's to make sure it has all 8 bits:
#
# ['00111110', '10100011', '11010111', '00001010']
padded = [s.rjust(8, '0') for s in stripped_binaries]
print 'Padded: %s' % padded
# At this point, we have each of the bytes for the network byte ordered float
# in an array as binary strings. Now we just concatenate them to get the total
# representation of the float:
return ''.join(padded)
そして、いくつかの例の結果:
>>> binary(1)
Packed: '?\x80\x00\x00'
Integers: [63, 128, 0, 0]
Binaries: ['0b111111', '0b10000000', '0b0', '0b0']
Stripped: ['111111', '10000000', '0', '0']
Padded: ['00111111', '10000000', '00000000', '00000000']
'00111111100000000000000000000000'
>>> binary(0.32)
Packed: '>\xa3\xd7\n'
Integers: [62, 163, 215, 10]
Binaries: ['0b111110', '0b10100011', '0b11010111', '0b1010']
Stripped: ['111110', '10100011', '11010111', '1010']
Padded: ['00111110', '10100011', '11010111', '00001010']
'00111110101000111101011100001010'
ここに醜いものがあります...
>>> import struct
>>> bin(struct.unpack('!i',struct.pack('!f',1.0))[0])
'0b111111100000000000000000000000'
基本的に、構造体モジュールを使用して float を int に変換しました...
を使用したわずかに優れたものを次に示しctypes
ます。
>>> import ctypes
>>> bin(ctypes.c_uint.from_buffer(ctypes.c_float(1.0)).value)
'0b111111100000000000000000000000'
基本的に、 を構築しfloat
て同じメモリ位置を使用しますが、 としてタグ付けしc_uint
ます。のc_uint
値は、組み込み関数を使用できる python 整数ですbin
。
完全を期すために、次を使用して numpy でこれを実現できます。
f = 1.00
int32bits = np.asarray(f, dtype=np.float32).view(np.int32).item() # item() optional
b
次に、フォーマット指定子を使用して、パディングを付けてこれを印刷できます
print('{:032b}'.format(int32bits))
この問題は、2 つの部分に分割することで、より明確に処理されます。
1 つ目は、float を同等のビット パターンを持つ int に変換することです。
import struct
def float32_bit_pattern(value):
return sum(ord(b) << 8*i for i,b in enumerate(struct.pack('f', value)))
Python 3 ではord
バイトを整数に変換する必要がないため、上記を少し単純化する必要があります。
def float32_bit_pattern(value):
return sum(b << 8*i for i,b in enumerate(struct.pack('f', value)))
次に、int を文字列に変換します。
def int_to_binary(value, bits):
return bin(value).replace('0b', '').rjust(bits, '0')
それらを組み合わせます:
>>> int_to_binary(float32_bit_pattern(1.0), 32)
'00111111100000000000000000000000'
これら 2 つの単純な関数 ( Python >=3.6 ) を使用すると、IEEE 754 binary64 の場合、浮動小数点数を 2 進数に、またはその逆に簡単に変換できます。
import struct
def bin2float(b):
''' Convert binary string to a float.
Attributes:
:b: Binary string to transform.
'''
h = int(b, 2).to_bytes(8, byteorder="big")
return struct.unpack('>d', h)[0]
def float2bin(f):
''' Convert float to 64-bit binary string.
Attributes:
:f: Float number to transform.
'''
[d] = struct.unpack(">Q", struct.pack(">d", f))
return f'{d:064b}'
例えば:
print(float2bin(1.618033988749894))
print(float2bin(3.14159265359))
print(float2bin(5.125))
print(float2bin(13.80))
print(bin2float('0011111111111001111000110111011110011011100101111111010010100100'))
print(bin2float('0100000000001001001000011111101101010100010001000010111011101010'))
print(bin2float('0100000000010100100000000000000000000000000000000000000000000000'))
print(bin2float('0100000000101011100110011001100110011001100110011001100110011010'))
出力は次のとおりです。
0011111111111001111000110111011110011011100101111111010010100100
0100000000001001001000011111101101010100010001000010111011101010
0100000000010100100000000000000000000000000000000000000000000000
0100000000101011100110011001100110011001100110011001100110011010
1.618033988749894
3.14159265359
5.125
13.8
気に入っていただければ幸いです。私にとっては完璧に機能します。
これは要求されたものよりも少し多いですが、このエントリを見つけたときに必要なものでした. このコードは、IEEE 754 32 ビット浮動小数点数の仮数、基数、および符号を提供します。
import ctypes
def binRep(num):
binNum = bin(ctypes.c_uint.from_buffer(ctypes.c_float(num)).value)[2:]
print("bits: " + binNum.rjust(32,"0"))
mantissa = "1" + binNum[-23:]
print("sig (bin): " + mantissa.rjust(24))
mantInt = int(mantissa,2)/2**23
print("sig (float): " + str(mantInt))
base = int(binNum[-31:-23],2)-127
print("base:" + str(base))
sign = 1-2*("1"==binNum[-32:-31].rjust(1,"0"))
print("sign:" + str(sign))
print("recreate:" + str(sign*mantInt*(2**base)))
binRep(-0.75)
出力:
bits: 10111111010000000000000000000000
sig (bin): 110000000000000000000000
sig (float): 1.5
base:-1
sign:-1
recreate:-0.75
これらの回答のいくつかは、Python 3 で書かれたとおりに機能しなかったか、負の浮動小数点数を正しく表現できませんでした。私は次のことがうまくいくことを発見しました(ただし、これは私が必要としていた64ビット表現を提供します)
def float_to_binary_string(f):
def int_to_8bit_binary_string(n):
stg=bin(n).replace('0b','')
fillstg = '0'*(8-len(stg))
return fillstg+stg
return ''.join( int_to_8bit_binary_string(int(b)) for b in struct.pack('>d',f) )