c# - EigenObjectRecognizer を使用して画像をトレーニングする方法

Question

emguCV を使用して C# アプリを開発していますが、emguCV は初めてです。私はこの例をインターネットで見ました。

Image<Gray, Byte>[] trainingImages = new Image<Gray,Byte>[5];  
        trainingImages[0] = new Image<Gray, byte>("brad.jpg");
        trainingImages[1] = new Image<Gray, byte>("david.jpg");
        trainingImages[2] = new Image<Gray, byte>("foof.jpg");
        trainingImages[3] = new Image<Gray, byte>("irfan.jpg");
        trainingImages[4] = new Image<Gray, byte>("joel.jpg");
 String[] labels = new String[] { "Brad", "David", "Foof", "Irfan" , "Joel"}
  MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(16, 0.001); 

    EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(
       trainingImages,
       labels,
       5000,
       ref termCrit);
        Image<Gray,Byte> testImage = new Image<Gray,Byte>("brad_test.jpg");

     String label = recognizer.Recognize(testImage);
     Console.Write(label);

私が知る必要があるのは、すべての画像をトレーニングする方法です?