分位点回帰の信頼区間を構築する方法があります。
x <- rnorm(1000)
y <- x + 2*rnorm(1000)
rqm1 <- rq(y~x)
summary(rqm1)
デフォルトは何ですか?5%ですか?10% など、別のものを見つける方法は?
分位点回帰の信頼区間を構築する方法があります。
x <- rnorm(1000)
y <- x + 2*rnorm(1000)
rqm1 <- rq(y~x)
summary(rqm1)
デフォルトは何ですか?5%ですか?10% など、別のものを見つける方法は?
summary.qr
メソッドの既定のアルファ レベルは です.1
。これは、信頼区間幅 に対応し.9
ます。明確に文書化されていないため、これについてかなり長い間戸惑いました。
se = "rank"
(1001 行未満のデータのデフォルト)の信頼区間は、 でモデルを再適合することによって計算されます。rq.fit.br
これは、 によって使用される基本的なメカニズムrq
です。のドキュメントを見ると、デフォルトで に設定されている引数rq.fit.br
があることがわかります。に引数を渡すと、 に渡され、探している信頼区間が得られます。alpha
.1
alpha
summary.rq
rq.fit.br
と同じ結果summary(rqm1)
:
summary(rqm1, alpha = .1)
95% 間隔:
summary(rqm1, alpha = .05)