2

だから私は3Dライブ更新グラフを持っています! 一度に 1 つのポイントしか表示されないので、ポイントの動きを簡単に追跡できます。しかし、ここに問題があります：

私が何をしているように見えても、ポイントは常にグラフの中心に配置され、それを行うために軸の目盛りが変化します。ポイントの動きが見えないので、これは私の人生を非常に困難にします. これが私のコードです：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
import time
import pandas as pd
import pickle
def pickleLoad(pickleFile):
    pkl_file = open(pickleFile, 'rb')
    data = pickle.load(pkl_file)
    pkl_file.close()
    return data
data = pickleLoad('/Users/ryansaxe/Desktop/kaggle_parkinsons/accelerometry/LILY_dataframe')
data = data.reset_index(drop=True)
df = data.ix[0:,['x.mean','y.mean','z.mean','time']]
ion()
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
count = 0
plotting = True
labels = range(-10,11)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
ax.set_yticklabels(labels)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_zticklabels(labels)
lin = None
while plotting:
    df2 = df.ix[count]
    count += 1
    xs = df2['x.mean']
    ys = df2['y.mean']
    zs = df2['z.mean']
    t = df2['time']
    ax.set_title(t)
    if lin is not None:
        lin.remove()
    lin = ax.scatter(xs, ys, zs)

    draw()
    pause(0.01)
    if count > 100:
        plotting = False
ioff()
show()

以下はデータの例です。

     x.mean    y.mean    z.mean                 time
0 -1.982905  3.395062  8.558263  2012-01-18 14:00:03
1  0.025276 -0.399172  7.404849  2012-01-18 14:00:04
2 -0.156906 -8.875595  1.925565  2012-01-18 14:00:05
3  2.643088 -8.307801  2.382624  2012-01-18 14:00:06
4  3.562265 -7.875230  2.312898  2012-01-18 14:00:07
5  4.441432 -7.907592  2.851774  2012-01-18 14:00:08
6  4.124187 -7.854146  2.727229  2012-01-18 14:00:09
7  4.199698 -8.135596  2.677706  2012-01-18 14:00:10
8  4.407856 -8.133449  2.214902  2012-01-18 14:00:11
9  4.096238 -8.453822  1.359692  2012-01-18 14:00:12

では、目盛りが変化するのではなくポイントが移動するように、目盛りが固定されるようにするにはどうすればよいでしょうか?

4

3 に答える 3

3

Axes3Dオブジェクト (変数) には、 、、およびのaxメソッドがあります。これらを使用して、軸の制限を修正できます。set_xlimset_ylimset_zlim

ドキュメンテーション：

編集

などを使用するset_xlimとうまくいきます。これが私のコードです：

#!python2

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from pylab import *

data = [
    [-1.982905,  3.395062,  8.558263,  '2012-01-18 14:00:03'],
    [ 0.025276, -0.399172,  7.404849,  '2012-01-18 14:00:04'],
    [-0.156906, -8.875595,  1.925565,  '2012-01-18 14:00:05'],
    [ 2.643088, -8.307801,  2.382624,  '2012-01-18 14:00:06'],
    [3.562265, -7.875230,  2.312898,  '2012-01-18 14:00:07'],
    [4.441432, -7.907592,  2.851774,  '2012-01-18 14:00:08'],
    [4.124187, -7.854146,  2.727229,  '2012-01-18 14:00:09'],
    [4.199698, -8.135596,  2.677706,  '2012-01-18 14:00:10'],
    [4.407856, -8.133449,  2.214902,  '2012-01-18 14:00:11'],
    [4.096238, -8.453822,  1.359692,  '2012-01-18 14:00:12'],
]

ion()
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
ax.set_xlim((-10, 11))
ax.set_ylim((-10, 11))
ax.set_zlim((-10, 11))

lin = None
for x, y, z, t in data:
    ax.set_title(t)
    if lin is not None:
        lin.remove()
    lin = ax.scatter(x, y, z)
    draw()
    pause(0.1)

ioff()
show()

編集 2

デフォルトでオンになっている軸の自動スケーリングをオフにすることを検討できます。たぶん、これはset_limメソッドをオーバーライドしています。

ドキュメンテーション：

于 2013-05-09T18:49:16.857 に答える