通常、再推定の反復手順は、lambda.bar - lambda がイプシロン値よりも小さい場合に停止します。
このイプシロン値をどのように正確に決定しますか? 論文では一般的なイプシロン記号として書かれているだけで、実際に使用される値はデータによって変わると思います.
たとえば、最初の反復のラムダ値が 5*10^-22 の場合、2 回目の反復は 1.3*10^-15、3 回目は 8.45*10^-15、4 回目は 1.65*10^-14 などです。 .、アルゴリズムがそれ以上の反復を必要としない時期をどのように判断しますか?
さらに、同じアルゴリズムを別のデータセットに適用するとどうなるでしょうか? イプシロンの定義を変更する必要がありますか?
長い質問で申し訳ありません。それにかなり困惑しています... :)