私はここで最善の道を見つけようとしています。以前の質問ではこの問題にあまり光を当てることができませんでしたが、それはおそらく私の説明によるものです.一口サイズのチャンクで学習する際の問題
適用範囲
ユーザーが今後の試合のスコアを予測するサッカー予測アプリ。彼らが正しく予測したかどうかに応じて、いくつかのポイントが割り当てられます。各ユーザーはチームを作成し、リーグの一部になります。
現在のモデル
class User
has_many predictions #prediction model has user_id as FK
has_many :teams #team model has user_id as FK
attr_accessible :prediction_id
end
class Team
belongs_to :user
attr_accessible :team_name, :user_id, :key
end
class Prediction
has_many fixtures #to allow predictions from multiple users<br>
attr_accessible :home_team, :away_team, :home_score, :away_score, :fixture_date, :fixture_id, :user_id
end
class Result
attr_accessible :home_team, :away_team, :fixture_date, :home_score, :away_score
end
私の質問は、ユーザーの予測から得たポイントを保存するポイントなどの別のモデルが必要ですか? たとえば、ユーザーがスコアを正しく予測した場合、3 ポイントが与えられます。
モデルではPoint
、属性があります
result_id, prediction_id, allocated_points
ここで、予測を結果と比較して、ポイントを割り当てることができます..
これに本当に困惑しているので、どんなアドバイスでも大歓迎です