感情認識のためにLBPカスケード分類器をトレーニングしようとしましたが、650の顔のポジティブと1002のネガティブを得ることができました。これらは私のパラメータです:
numPos: 650
numNeg: 1002
numStages: 20
precalcValBufSize[Mb] : 1500
precalcIdxBufSize[Mb] : 1500
stageType: BOOST
featureType: LBP
sampleWidth: 24
sampleHeight: 24
boostType: GAB
minHitRate: 0.995
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 2
maxWeakCount: 100
ポジティブは笑っている 650 の正面の顔で構成され、ネガティブは笑っていない顔で構成され、他のほとんどは動物、自然、トラックなどのランダムな写真です。
ほとんどのパラメーターにデフォルト値があるのに何も見つからない理由がわかりません。どんな提案でも大歓迎です。
正の顔の数を 735 に、負の顔の数を 1700 に増やしました。xml は正しく読み込まれますが、背景または私の顔からランダムな部分が検出され、笑っても結果は変わりません。