ペタバイト規模のデータを保存するための Amazon Redshift などのサービスに目を向けます。ここに格納するデータの形式は何ですか? ログ、生データ？
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データ ウェアハウスに関する問題は、そこにどのような種類の情報を格納するかではなく、それをどのように格納し、何に使用するかです。組織が分析および比較する必要があるデータは、データ ウェアハウスに入れることができます。
データ ウェアハウスを定義することは非常に困難であり、質問した数だけ多くの定義が得られるでしょう。私はさまざまな実装を見てきましたが、これがデータ ウェアハウスであり、これがそうでないとは誰も言えません。ただし、データ ウェアハウスが通常満たす必要のある重要なポイントがいくつかあります。つまり、データ ウェアハウスは時間的に変化する (つまり、時間の経過と共にデータポイントを保存する) べきであり、不揮発性であるべきです (つまり、データ ウェアハウス内のデータを決して更新せず、更新するだけです)。入れる）。
これらのルールに従うと、最も一般的なデータ ウェアハウス分析、つまり経時的にデータを分析することができます。たとえば、今シーズンの売上を昨シーズンと比較することができます。Amazon Redshift が実際に何をするのかはわかりませんが、それがデータ ウェアハウスであるかどうかは、それをどのように使用するかという問題だと思います。
于 2013-05-13T18:57:34.877 に答える
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私が理解していることから、Amazon Redshift はテクノロジではなくサービスです。このサービスは、資本支出 (CAPEX) を最小限に抑えるために、データ ウェアハウジングのすべてのニーズを処理することを目的としています。
企業のデータ ウェアハウジング ソリューションとして効果的に使用できます (ログ、未加工の非構造化データ、構造化データなど、あらゆるデータを格納して分析できます)。これがAmazonの狙いです。インフラストラクチャ、ソフトウェア、セットアップ、さらには人件費のコストを節約することを目的としているため、サービスとしての性質があります. データ業界で 20 年間働いてきた経験から、提供される利点を理解できます。
また、Amazon が認定プログラムを提供していることにも気付きました。これにより、このソリューションに挑戦する準備ができたときに、このソリューションにサービスを提供するために雇う必要がある人を簡単に選択できるようになります。
こちらの非常にシンプルなビデオをご覧ください。うますぎる話です。ただし、Amazon クラウド インフラストラクチャのデプロイに関する認定資格または経験豊富な資格を取得することをお勧めします。ここでいくつかのパートナーを参照してください。彼らは販売前の仕事の一環として、あなたに無料の相談を提供してくれると確信しています.
ではごきげんよう！レスリー
于 2013-05-13T13:05:56.513 に答える