ブースト アキュムレータの error_of< mean > 機能のドキュメントには、次の式で平均値の誤差を計算すると記載されています。
sqrt(分散 / (カウント - 1)),
ここで、分散は次のように計算されます。
分散 = 1/カウント 合計[ (x_i - x_m)^2 ] ここで、合計はサンプルのすべての値 x_i i=1..カウント で、x_m は平均値です。これにより、(エラー値に対して) 使用される式が得られます。
sqrt(1/ (count(count - 1)) sum[ (x_i - x_m)^2 ] ),
ウィキペディアでは、標準偏差については、未修正または修正済みのサンプル標準偏差を使用すると述べています。後者は次のように計算されます。
sqrt(1/(count-1) * sum[ (x_i - x_m)^2] )
これは、平均値の誤差を計算するために通常使用するものです。では、error_of< mean > の目的は何ですか? そして、どのエラーがそこで計算されますか?