4

データベース列に時間のリストがあります (Web サイトへの訪問を表します)。

それらを間隔でグループ化し、それらの日付の「累積頻度」テーブルを取得する必要があります。

たとえば、私は持っているかもしれません：

9:01
9:04
9:11
9:13
9:22
9:24
9:28

そして私はそれをに変換したい

9:05 - 2
9:15 - 4
9:25 - 6
9:30 - 7

どうやってやるの？SQLでこれを簡単に達成できますか? 私はC＃でそれを非常に簡単に行うことができます

4

6 に答える 6

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create table accu_times (time_val datetime not null, constraint pk_accu_times primary key (time_val));
go

insert into accu_times values ('9:01');
insert into accu_times values ('9:05');
insert into accu_times values ('9:11');
insert into accu_times values ('9:13');
insert into accu_times values ('9:22');
insert into accu_times values ('9:24');
insert into accu_times values ('9:28'); 
go

select rounded_time,
    (
    select count(*)
    from accu_times as at2
    where at2.time_val <= rt.rounded_time
    ) as accu_count
from (
select distinct
  dateadd(minute, round((datepart(minute, at.time_val) + 2)*2, -1)/2,
    dateadd(hour, datepart(hour, at.time_val), 0)
  ) as rounded_time
from accu_times as at
) as rt
go

drop table accu_times

結果:

rounded_time            accu_count
----------------------- -----------
1900-01-01 09:05:00.000 2
1900-01-01 09:15:00.000 4
1900-01-01 09:25:00.000 6
1900-01-01 09:30:00.000 7
于 2008-10-03T03:56:28.403 に答える
3

問題の「意図」に基づいて、訪問者のトラフィックを分析することを指摘しておく必要があります。

そうしないと (「例」グループのように)、5 分間のカウントを 10 分間のカウントと比較することになり、意味がありません。

ユーザー要件の文字通りの「読み取り」ではなく、その「意図」に理解する必要があります。:-)

    create table #myDates
       (
       myDate       datetime
       );
    go

    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:01:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:03:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:05:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:07:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:11:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:14:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:19:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:21:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:21:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:21:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:21:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:21:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:26:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:27:23');
    insert into #myDates values ('10/02/2008 09:29:23');
    go

    declare @interval int;
    set @interval = 10;

    select
       convert(varchar(5), dateadd(minute,@interval - datepart(minute, myDate) % @interval, myDate), 108) timeGroup,
       count(*)
    from
       #myDates
    group by
       convert(varchar(5), dateadd(minute,@interval - datepart(minute, myDate) % @interval, myDate), 108)

retuns:

timeGroup             
--------- ----------- 
09:10     4           
09:20     3           
09:30     8
于 2008-10-03T03:45:50.160 に答える
2

うーん、そのすべてが複雑すぎます。

秒に正規化し、バケット間隔で割り、切り捨てて再乗算します。

select sec_to_time(floor(time_to_sec(d)/300)*300), count(*)
from d
group by sec_to_time(floor(time_to_sec(d)/300)*300)

Ron Savage のデータを使用すると、

+----------+----------+
| i        | count(*) |
+----------+----------+
| 09:00:00 |        1 |
| 09:05:00 |        3 |
| 09:10:00 |        1 |
| 09:15:00 |        1 |
| 09:20:00 |        6 |
| 09:25:00 |        2 |
| 09:30:00 |        1 |
+----------+----------+

floor() の代わりに ceil() または round() を使用したい場合があります。

更新：で作成されたテーブルの場合

create table d (
    d datetime
);
于 2008-10-03T12:13:32.107 に答える
1

periods1 日を分割する期間を説明する表を作成します。

SELECT periods.name, count(time)
  FROM periods, times
 WHERE period.start <= times.time
   AND                 times.time < period.end
 GROUP BY periods.name
于 2008-10-03T03:44:26.840 に答える
1

合計を取得する間隔を含むテーブルを作成し、2 つのテーブルを結合します。

そのような：

time_entry.time_entry
-----------------------
2008-10-02 09:01:00.000
2008-10-02 09:04:00.000
2008-10-02 09:11:00.000
2008-10-02 09:13:00.000
2008-10-02 09:22:00.000
2008-10-02 09:24:00.000
2008-10-02 09:28:00.000

time_interval.time_end
-----------------------
2008-10-02 09:05:00.000
2008-10-02 09:15:00.000
2008-10-02 09:25:00.000
2008-10-02 09:30:00.000

SELECT 
    ti.time_end, 
    COUNT(*) AS 'interval_total' 
FROM time_interval ti
INNER JOIN time_entry te
    ON te.time_entry < ti.time_end
GROUP BY ti.time_end;


time_end                interval_total
----------------------- -------------
2008-10-02 09:05:00.000 2
2008-10-02 09:15:00.000 4
2008-10-02 09:25:00.000 6
2008-10-02 09:30:00.000 7

累積合計ではなく、範囲内の合計が必要な場合は、time_start 列を time_interval テーブルに追加し、クエリを次のように変更します。

SELECT 
    ti.time_end, 
    COUNT(*) AS 'interval_total' 
FROM time_interval ti
INNER JOIN time_entry te
    ON te.time_entry >= ti.time_start
            AND te.time_entry < ti.time_end
GROUP BY ti.time_end;
于 2008-10-03T03:54:07.097 に答える
0

これにはかなりの数の SQL トリックが使用されます (SQL Server 2005):

CREATE TABLE [dbo].[stackoverflow_165571](
    [visit] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

;WITH buckets AS (
    SELECT dateadd(mi, (1 + datediff(mi, 0, visit - 1 - dateadd(dd, 0, datediff(dd, 0, visit))) / 5) * 5, 0) AS visit_bucket
            ,COUNT(*) AS visit_count
    FROM stackoverflow_165571
    GROUP BY dateadd(mi, (1 + datediff(mi, 0, visit - 1 - dateadd(dd, 0, datediff(dd, 0, visit))) / 5) * 5, 0)
)
SELECT LEFT(CONVERT(varchar, l.visit_bucket, 8), 5) + ' - ' + CONVERT(varchar, SUM(r.visit_count))
FROM buckets l
LEFT JOIN buckets r
    ON r.visit_bucket <= l.visit_bucket
GROUP BY l.visit_bucket
ORDER BY l.visit_bucket

すべての時間を同じ日に置き、それらが日時列にあると想定していることに注意してください。あなたの例のようにしない唯一のことは、時間表現から先行ゼロを取り除くことです。

于 2008-10-03T03:47:10.360 に答える