私はここ数週間、頭部の XRay 画像に椎骨セグメンテーションを実装しようとして苦労してきましたが、私の研究は私を行き詰まらせました。
これを達成するための最良の方法は何ですか?
私は周りを検索しましたが、Active Shape Modelに実装されたAAM（Active Appearence Model）が最善の推測ですが、これを実装する方法に関する文献やソースコードを見つけることができません（Matlabで受け入れます）。構造テンソル勾配の主な方向を見つけ、その情報から椎骨の角を抽出できましたが、数学は私を少し混乱させています。
文献やソース コード (Java、C、C#、Python... [matlab を除く]) に関する提案があれば、大歓迎です。
OpenCV ( http://opencv.org/ )から始めます。
OpenCV は BSD ライセンスの下でリリースされているため、学術および商用の両方で無料で使用できます。C++、C、Python、および Java インターフェイスを備え、Windows、Linux、Mac OS、iOS、および Android をサポートします。OpenCV は、計算効率を高め、リアルタイム アプリケーションに重点を置いて設計されました。最適化された C/C++ で記述されたこのライブラリは、マルチコア処理を利用できます。世界中で採用されている OpenCV には、47,000 人を超えるユーザー コミュニティがあり、推定ダウンロード数は 600 万を超えています。使用方法は、インタラクティブなアートから、鉱山の調査、Web 上での地図の合成、高度なロボット工学まで多岐にわたります。
しかし、あなたが言及した分野は難しい研究分野であり、簡単な解決策はありません. OpenCV には何百もの高品質のルーチンがあり、使い道を見つけるだけでも時間がかかります。使用する方法は、おそらく画像の品質、種類、解像度などによって異なります。