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インデックスが次のような pandas データフレームがあります。

df.index
['a_1', 'b_2', 'c_3', ... ]

これらのインデックスの名前を次のように変更します。

['a', 'b', 'c', ... ]

各インデックス値の明示的なキーを持つ辞書を指定せずにこれを行うにはどうすればよいですか?
私は試した：

df.rename( index = lambda x: x.split( '_' )[0] )

しかし、これはエラーをスローします:

AssertionError: New axis must be unique to rename
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おそらく、MultiIndex を使用することで、両方の長所を活かすことができます。

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(4,2), index=['a_1', 'b_2', 'c_3', 'c_4'])
print(df)
#      0  1
# a_1  0  1
# b_2  2  3
# c_3  4  5
# c_4  6  7

index = pd.MultiIndex.from_tuples([item.split('_') for item in df.index])
df.index = index
print(df)
#      0  1
# a 1  0  1
# b 2  2  3
# c 3  4  5
#   4  6  7

このようにして、インデックスの最初のレベルに従って物事にアクセスできます。

In [30]: df.ix['c']
Out[30]: 
   0  1
3  4  5
4  6  7

またはインデックスの両方のレベルに従って:

In [31]: df.ix[('c','3')]
Out[31]: 
0    4
1    5
Name: (c, 3)

さらに、すべての DataFrame メソッドは、MultiIndices を使用して DataFrame で動作するように構築されているため、何も失うことはありません。

ただし、本当にインデックスの第 2 レベルを削除したい場合は、次のようにすることができます。

df.reset_index(level=1, drop=True, inplace=True)
print(df)
#    0  1
# a  0  1
# b  2  3
# c  4  5
# c  6  7
于 2013-05-16T16:07:38.570 に答える