わかりました、これは問題を抱えているものです。最近、Tesla S2050 に接続された RHEL 5 を実行する x86_64 Linux システムに Matlab R2013a をインストールしました。私は、Matlab 自体で GPU 機能を使用したことはありません (ただし、Matlab で GPU をプログラムできる Jacket を使用していくつか試してみました)。
Tesla は、すべてのドライバーと CUDA がインストールされている状態で正常に動作しています (Jacket v1.8.2 は問題なく正常に動作しています)。
** ドライバー バージョン: 270.41.34 (S2050 をサポートする 2011 年の最後のバージョン) ** CUDA: v5.0.35 nvcc -V : Cuda コンパイル ツール、リリース 5.0、V0.2.1221
しかし、Matlab r2013a は文句を言います:
gpuDevice エラー: 原因: CUDA ドライバーが見つかりましたが、古すぎます。システムの CUDA ドライバーは CUDA バージョン 4 をサポートしています。必要な CUDA バージョンは 5 以上です。
これで、Matlab に Driver のバージョンに問題があるというエラーがわかりました。しかし、最新の CUDA ツールキットと、nVidia が所有する Tesla S2050 用に提供する最新のドライバーをインストールしました。
このTeslaで利用可能な最新のドライバーバージョンはありますか（最新のドライバーをダウンロードしましたが、インストールしようとすると、互換性のあるnVidiaハードウェアがないと不平を言うだけです）。
関連する CUDA を考慮するように Matlab に指示するにはどうすればよいですか? (もしあれば、PATH、CUDA_PATH などを設定する場所は?) 接続されたテスラの動作を評価するために実行する必要がある他のチェックはありますか?
助けてくれてありがとう。