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Matplotlib のmake_axes_locatableツールを使用すると、既存の軸の側面に新しい軸を追加できます。ただし、親軸のサイズが変更されます。これを回避する方法はありますか？

以下は、問題とその再現方法を示す完全な例です。

import matplotlib.pyplot as pl
from mpl_toolkits.axes_grid import make_axes_locatable
import matplotlib.axes as maxes


fig = pl.figure()
ax1=pl.subplot(1,3,1)
ax1.imshow([[0,1],[2,0]])
ax1.yaxis.set_visible(False)
ax1.xaxis.set_visible(False)
ax2=pl.subplot(1,3,2)
ax2.imshow([[0,1],[2,0]])
ax2.yaxis.set_visible(False)
ax2.xaxis.set_visible(False)
ax3=pl.subplot(1,3,3)
ax3.imshow([[0,1],[2,0]])
ax3.yaxis.set_visible(False)
ax3.xaxis.set_visible(False)
pl.subplots_adjust(wspace=0)


divider = make_axes_locatable(ax1)
cax1 = divider.new_horizontal(size=0.2, pad=0.0, pack_start=True, axes_class=maxes.Axes)
pl.colorbar(ax1.images[0],cax=cax1)
cax1.yaxis.set_label_position('left')
cax1.yaxis.set_ticks_position('left')
fig.add_axes(cax1)

divider = make_axes_locatable(ax2)
cax2 = divider.new_vertical(size=0.2, pad=0.0, pack_start=True, axes_class=maxes.Axes)
fig.add_axes(cax2)
pl.colorbar(ax2.images[0],cax=cax2,orientation='horizontal')
# thin out the tick labels for visibility
for t in cax2.xaxis.get_majorticklabels()[::2]:
    t.set_visible(False)


divider = make_axes_locatable(ax3)
cax3 = divider.new_horizontal(size=0.2, pad=0.0, pack_start=False, axes_class=maxes.Axes)
pl.colorbar(ax3.images[0],cax=cax3)
fig.add_axes(cax3)

両親のサイズが小さい画像

問題は、サブプロットのサイズが異なることです。左右は縮んだと思いますが、真ん中は変わりません。

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コードを変更してカラーバーごとに新しい軸を作成し、それぞれを手動で配置することで、親プロットのサイズ変更を回避できました。もう少し手間がかかりますが、求めている結果に近いと思います。プロットの実際の美的外観は、あなたのものとは少し異なることに注意してください。おそらく、より新しいバージョンの matplotlib (1.2.1) を使用しているためです。

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as pl

fig = pl.figure()
ax1=pl.subplot(1,3,1)
ax1.imshow([[0,1],[2,0]])
ax1.yaxis.set_visible(False)
ax1.xaxis.set_visible(False)
ax2=pl.subplot(1,3,2)
ax2.imshow([[0,1],[2,0]])
ax2.yaxis.set_visible(False)
ax2.xaxis.set_visible(False)
ax3=pl.subplot(1,3,3)
ax3.imshow([[0,1],[2,0]])
ax3.yaxis.set_visible(False)
ax3.xaxis.set_visible(False)
pl.subplots_adjust(wspace=0)

#Give the colorbar its own axis to avoid resizing the parent axis:
width = 0.02
height = 0.38
vertical_position = 0.32
horizontal_position = 0.1
axColor = pl.axes([horizontal_position, vertical_position, width, height]) #the new axis for first colorbar
pl.colorbar(ax1.images[0],cax=axColor,orientation='vertical')
axColor.yaxis.set_label_position('left')
axColor.yaxis.set_ticks_position('left')

#likewise for the other colorbars with appropriately adjusted positions/ orientations:
horizontal_position= 0.38
vertical_position = 0.29
height = 0.03
width = 0.26
axColor2 = pl.axes([horizontal_position, vertical_position, width, height]) #the new axis for second colorbar
pl.colorbar(ax2.images[0],cax=axColor2,orientation='horizontal')
# thin out the tick labels for visibility
for t in axColor2.xaxis.get_majorticklabels()[::2]:
    t.set_visible(False)

width = 0.02
height = 0.38
vertical_position = 0.32
horizontal_position = 0.905
axColor3 = pl.axes([horizontal_position, vertical_position, width, height]) #the new axis for third colorbar    
pl.colorbar(ax3.images[0],cax=axColor3,orientation='vertical')

ここに画像の説明を入力

于 2013-12-21T19:01:16.087 に答える