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私は normxcorr2 を使用して、パターンと正確に一致する領域を見つけています。また、パターンのように見える他の領域 (赤い四角形) も見つけたいと考えています。次の最大値などを見つけることができればうまくいくと思いますが、その値は最初の最大値領域または検出された最初の領域にあってはなりませんが、それはできません。または、normxcorr2 を使用して他の領域を見つけるという考えがある場合は、私に知らせてください。私にはまったく考えがありません。
これが私のコードです。私はこれから変更しましたhttp://www.mathworks.com/products/demos/image/cross_correlation/imreg.html

onion = imread('pattern103.jpg'); %pattern image
peppers = imread('rsz_1jib-159.jpg'); %Original image

onion = rgb2gray(onion);
peppers = rgb2gray(peppers);

%imshow(onion)
%figure, imshow(peppers)

c = normxcorr2(onion,peppers);
figure, surf(c), shading flat

% offset found by correlation
[max_c, imax] = max(abs(c(:)));
[ypeak, xpeak] = ind2sub(size(c),imax(1));
corr_offset = [(xpeak-size(onion,2))
               (size(onion,1)-ypeak)]; %size of window show of max value 

offset = corr_offset;
xoffset = offset(1);
yoffset = offset(2);

xbegin = round(xoffset+1); fprintf(['xbegin = ',num2str(xbegin)]);fprintf('\n');
xend   = round(xoffset+ size(onion,2));fprintf(['xend = ',num2str(xbegin)]);fprintf('\n');
ybegin = round(yoffset+1);fprintf(['ybegin = ',num2str(ybegin)]);fprintf('\n');
yend   = round(yoffset+size(onion,1));fprintf(['yend = ',num2str(yend)]);fprintf('\n');

% extract region from peppers and compare to onion
extracted_onion = peppers(ybegin:yend,xbegin:xend,:);
if isequal(onion,extracted_onion)
   disp('pattern103.jpg was extracted from rsz_org103.jpg')
end

recovered_onion = uint8(zeros(size(peppers)));
recovered_onion(ybegin:yend,xbegin:xend,:) = onion;
figure, imshow(recovered_onion)

[m,n,p] = size(peppers);
mask = ones(m,n);
i = find(recovered_onion(:,:,1)==0);
mask(i) = .2; % try experimenting with different levels of
              % transparency

% overlay images with transparency
figure, imshow(peppers(:,:,1)) % show only red plane of peppers
hold on
h = imshow(recovered_onion); % overlay recovered_onion
set(h,'AlphaData',mask)

抽出エリア

出力

パターン

元画像

4

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