勾配がランダムで切片が固定されていると仮定するのは非常に珍しいことであり、このタスクに SPSS を使用するのは理想的ではないことを認識しています。しかし、私はこの分析を、他に選択の余地のない教育の文脈で行っています。
インクルード インターセプトをオフのままにしてこれを実現しようとしましたが、うまくいきませんでした。最終的に、インターセプトがすべて異なり、勾配がゼロのモデルになりました。
Jeremy のコメントに応えて、構文を調べました。
混合ジョブ at physen
/CRITERIA=CIN(95) MXITER(100) MXSTEP(10) SCORING(1) SINGULAR(0.000000000001) HCONVERGE(0, ABSOLUTE) LCONVERGE(0, ABSOLUTE) PCONVERGE(0.000001, ABSOLUTE)
/FIXED=physen | SSTYPE(3)
/METHOD=REML
/PRINT=COVB ソリューション テストCOV
/RANDOM=physen | SUBJECT(grpid) COVTYPE(VC)
/SAVE=PRED.
ここには、インターセプトが修正されたことへの言及はないようです。構文の 4 行目を次のように修正しました。
/FIXED=INTERCEPT フィセン | SSTYPE(3)
しかし、それでも切片が修正されていないモデルが作成されました。