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値のリストをマッピングする効率的な方法を探しています。

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

たとえば、同じ合計範囲の値のリストを含む別のリストに

z = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]].

私が知る必要があるのは、基本的に x の値が z に対応するインデックスです。z の最初のビンに該当x[0]=1するため、 に対応します。3 番目のビンに該当するため、 に対応します。z[0]x[7]=8z[2]

各 x 値の z のサブリストのインデックスを特定するにはどうすればよいですか? 私の場合、x には約 50,000 の値があり、z には約 5,000 のサブリストがあり、それらのリストがたくさんあるので、できるだけ早くそれを行う方法を探しています。

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3 に答える 3

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ここでdictを使用できます：

>>> x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> z = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> dic = {y :i for i,a in enumerate(z) for y in a}
>>> dic[7]
2
>>> dic[8]
2
>>> dic[1]
0
于 2013-05-21T08:03:31.127 に答える
0 
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> y = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> map(lambda x: [i for i in range(len(y)) if y[i].count(x) > 0], x)
[[0], [0], [0], [1], [1], [1], [2], [2], [2]]
>>> 
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> y = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [1,2,3]]
>>> map(lambda x: [i for i in range(len(y)) if y[i].count(x) > 0], x)
[[0, 3], [0, 3], [0, 3], [1], [1], [1], [2], [2], [2]]
>>> 
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> y = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 9, 7]]
>>> map(lambda x: [i for i in range(len(y)) if y[i].count(x) > 0], x)
[[0, 3], [0], [0], [1], [1], [1], [2, 3], [2], [2, 3]]
>>> 
>>> x = [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3]
>>> y = [[1, 2, 3], [7, 8, 9], [1, 9, 7], [4, 5, 6]]
>>> map(lambda x: [i for i in range(len(y)) if y[i].count(x) > 0], x)
[[3], [3], [3], [1, 2], [1], [1, 2], [0, 2], [0], [0]]
>>> 

>>> x = [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3]
>>> y = [[1, 2, 3], [7, 8, 9], [1, 9, 7], [4, 5, 6]]
>>> d = {}
>>> d.update(map(lambda x: (x, [i for i in range(len(y)) if y[i].count(x) > 0]), x))
>>> d
{1: [0, 2], 2: [0], 3: [0], 4: [3], 5: [3], 6: [3], 7: [1, 2], 8: [1], 9: [1, 2]}
>>>

うまくいくと思います！

于 2013-05-21T09:04:24.330 に答える