そのため、経時的な緯度と経度を含む非常に大量の GPS データがあり、患者の動きをリアルタイムで表示するライブ更新ムービーを作成する必要があります。
これを地図上に表示できるPython用のAPIが必要です(私は何時間も探していました)。
Google マップには、スクリプトを記述してループすることができる優れた機能がありますが、それが思いどおりに機能するかどうかは疑問です。これに最適なAPIを知っていますか?
以下は、データを含む DataFrame の例です。このような約 20 個の DataFrame があり、それらすべてを同時にマップ上に配置して、それらの動きを並置できるようにする必要があります。
>>> df.head()
diffSecs latitude longitude altitude time code name
0 1.607 42.354028 -71.079376 50 2011-12-15 18:17:01 APPLE
1 1.189 42.354028 -71.079376 50 2011-12-15 18:17:02 APPLE
2 0.899 42.354028 -71.079376 50 2011-12-15 18:17:03 APPLE
3 1.134 42.354028 -71.079376 50 2011-12-15 18:17:04 APPLE
4 0.798 42.354028 -71.079376 50 2011-12-15 18:17:05 APPLE
唯一の重要な列はlatitude
、longitude
、code name
です。time
このようにして、識別可能なすべての患者を適切な場所に、他の患者と同時にプロットします。
ご協力いただきありがとうございます!
ps これが Google マップ API で実行可能な場合は、どこを見ればよいか説明してください。