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そのため、経時的な緯度と経度を含む非常に大量の GPS データがあり、患者の動きをリアルタイムで表示するライブ更新ムービーを作成する必要があります。

これを地図上に表示できるPython用のAPIが必要です(私は何時間も探していました)。

Google マップには、スクリプトを記述してループすることができる優れた機能がありますが、それが思いどおりに機能するかどうかは疑問です。これに最適なAPIを知っていますか?

以下は、データを含む DataFrame の例です。このような約 20 個の DataFrame があり、それらすべてを同時にマップ上に配置して、それらの動きを並置できるようにする必要があります。

>>> df.head()
   diffSecs   latitude  longitude  altitude                 time code name
0     1.607  42.354028 -71.079376        50  2011-12-15 18:17:01     APPLE
1     1.189  42.354028 -71.079376        50  2011-12-15 18:17:02     APPLE
2     0.899  42.354028 -71.079376        50  2011-12-15 18:17:03     APPLE
3     1.134  42.354028 -71.079376        50  2011-12-15 18:17:04     APPLE
4     0.798  42.354028 -71.079376        50  2011-12-15 18:17:05     APPLE

唯一の重要な列はlatitudelongitudecode nameです。timeこのようにして、識別可能なすべての患者を適切な場所に、他の患者と同時にプロットします。

ご協力いただきありがとうございます!

ps これが Google マップ API で実行可能な場合は、どこを見ればよいか説明してください。

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