4

古い投稿:

ネストされたリストのさまざまなレベルで関数を適用することが可能かどうか疑問に思っています。関数をリストにrapply再帰的に適用しますが、同じレベルに適用します。私の質問は、異なる長さの異なるレベルで関数を適用することに関連しています。説明のための例:

list <- list(list(a=1:5, b=5:9, c=6:10, d=1:5),
             list(e=2:6, f=3:7, g=8:12),
             list(h=3:7, i=6:10, j=11:15, k=2:6),
             list(l=4:8, m=2:6),
             list(n=5:9, o=1:5, p=2:6, q=0:4),
             list(r=6:10, s=3:7, t=9:13))

sumなどの関数を最初の要素 (例: [[1]]$a=1, [[1]]$b=5, [[1]]$c=6, [[1]]d=1、次に 2 番目の要素 (例など) に適用したいと思います[[1]]$a=2, [[1]]$b=6, [[1]]$c=7, [[1]]$d=2)。結果は次のようになります。

[[1]]
13 17 21 25 29

[[2]]
13 16 19 22 25

[[3]]
22 26 30 34 38

[[4]]
6 8 10 12 14

[[5]]
8 12 16 20 24

[[6]]
18 21 24 27 30

おそらく、との組み合わせrapplyですかmapply？

ありがとう

新しい投稿:

mean@ G.Grothendieck はすでにこの追跡の優れた解決策を提供してくれましたが、より複雑な関数、たとえば次のような他の関数を適用したい pvalues を持つ他のリストがあります。

Fisher.test <- function(p) {
  Xsq <- -2*sum(log(p))
  p.val <- 1-pchisq(Xsq, df = 2*length(p))
  return(p.val)
}

sumReduce は、やのような関数と同じように機能しませんf="+"。何か提案はありますか??

この新しいリストがどのように見えるかの例を次に示します。」

pval.list <- list(list(a=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45), b=c(0.1,0.12,0.01,0.06), c=c(0.1,0.12,0.01,0.06), d=c(0.01,0.02,0.03,0.04)),
             list(e=c(0.04, 0.1, 0.232, 0.245), f=c(0.05, 0.01, 0.22, 0.54), g=c(0.005, 0.1, 0.032, 0.045)),
             list(h=c(0.03, 0.01, 0.12, 0.4), i=c(0.5, 0.0001, 0.132, 0.045), j=c(0.005, 0.0001, 0.0032, 0.045), k=c(0.5, 0.1, 0.932, 0.545)),
             list(l=c(0.022, 0.0012, 0.32, 0.45), m=c(0.0589, 0.0001, 0.0032, 0.0045)),
             list(n=c(0.051, 0.01, 0.32, 0.45), o=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45), p=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45), q=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45)),
             list(r=c(0.053, 0.001, 0.32, 0.45), s=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45), t=c(0.05, 0.0001, 0.32, 0.45)))
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1 に答える 1

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これを試して：

> lapply(list, Reduce, f = "+")
[[1]]
[1] 13 17 21 25 29

[[2]]
[1] 13 16 19 22 25

[[3]]
[1] 22 26 30 34 38

[[4]]
[1]  6  8 10 12 14

[[5]]
[1]  8 12 16 20 24

[[6]]
[1] 18 21 24 27 30
于 2013-05-22T23:38:05.440 に答える