MySQLサーバーにDBがあり、IP範囲と場所に関する情報があり、次の構造を持っています:
id (integer not null, auto inc)
from_ (bigint(20))
to_ (bigint(20))
region(integer)
フィールド region は、テーブルcitys (id, city_name) の外部キーです。
ご存知のように、IP アドレスが属する国を見つけるには、次のクエリのようなものを実行する必要があります。
select region from ipcountry where ip >= from_ and ip <= to_
レコードの数が原因で、必要なものに対してクエリが遅すぎます。
この問題を最適化するためのアイデアはありますか?
に索引がありますか(from_, to_)。それが出発点です。
次に、次のアイデアは、インデックスを取得し、クエリを次のように変更することです。
select region
from ipcountry
where ip >= from_
order by from_ desc
limit 1;
それでもパフォーマンスが向上しない場合は、データ構造を最適化する方法を検討する必要があります。ここでの極端なアプローチは、すべての IP アドレスとその地域を一覧表示することです。ただし、結果として得られる数十億行は、実際にはパフォーマンスを妨げる可能性があります。
この道を行くなら、もっと賢くなる必要があります。1 つのアイデアは、定数領域を持つタイプ A、タイプ B、およびタイプ C のアドレスに個別のテーブルを用意することです。次に、タイプ D アドレスの範囲の別の表。