私は基本的にgridspec
、APLpy と組み合わせようとしています。
しかし、どういうわけか、サブプロットの行の最初のプロットは常に機能しています。つまり、そのサイズは本来あるべきサイズではありません。最初の画像はかなり大きなフレームを示していますが、他の画像はきれいに 2 次です。
私は基本的に、この最初のプロットを再スケーリングまたはサイズ変更するために考えられるすべてを試しました:
- APLpyで埋める前と後に
transforms
サイズを手動で設定するBbox
- を要求するの
get_position().bounds
ではなく、単にget_position()
APLpy コマンドで set_aspect('equal')
サブプロットを埋める前後の使用
何も機能しません。画像とは何の関係もありません。異なる画像をプロットしたり、順序を変更したりしても、同じ混乱が生じます。
最初のサブプロットのサイズを変更するよう説得することはできません。gridspec
この一連のサブプロットはより大きなプロットの一部であり、以外のものを使用すると他のgridspec
すべてがかなり複雑になるため、回避方法はありません。
どんな助けでも大歓迎です、これは私を狂気に駆り立てています。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import aplpy
f=plt.figure()
gs=gridspec.GridSpec(1,4)
ax0=plt.subplot(gs[0,0]);ax1=plt.subplot(gs[0,1]);ax2=plt.subplot(gs[0,2]);ax3=plt.subplot(gs[0,3])
ax0.set_aspect('equal'); ax1.set_aspect('equal'); ax2.set_aspect('equal'); ax3.set_aspect('equal');
ax0.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax1.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax2.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax3.axes.get_xaxis().set_ticks([])
ax0.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax1.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax2.axes.get_yaxis().set_ticks([]); ax3.axes.get_yaxis().set_ticks([])
fig0=aplpy.FITSFigure(img0, figure=f, subplot=ax0.get_position().bounds); fig0.show_grayscale(invert=True)
fig1=aplpy.FITSFigure(img1, figure=f, subplot=ax1.get_position().bounds); fig1.show_grayscale(invert=True)
fig2=aplpy.FITSFigure(img2, figure=f, subplot=ax2.get_position().bounds); fig2.show_grayscale(invert=True)
fig3=aplpy.FITSFigure(img3, figure=f, subplot=ax3.get_position().bounds); fig3.show_grayscale(invert=True)
fig0.axis_labels.hide_x(); fig0.axis_labels.hide_y(); fig0.tick_labels.hide_x(); fig0.tick_labels.hide_y()
fig1.axis_labels.hide_x(); fig1.axis_labels.hide_y(); fig1.tick_labels.hide_x(); fig1.tick_labels.hide_y()
fig2.axis_labels.hide_x(); fig2.axis_labels.hide_y(); fig2.tick_labels.hide_x(); fig2.tick_labels.hide_y()
fig3.axis_labels.hide_x(); fig3.axis_labels.hide_y(); fig3.tick_labels.hide_x(); fig3.tick_labels.hide_y()
f.savefig('test.png')
興味深い...nordevが示唆したようにforループを使用すると、4つのプロットすべてが2次でなくなります。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import aplpy
f=plt.figure()
gs=gridspec.GridSpec(1,4)
#img0,... are strings representing the image path
img_list=[img0, img1, img2, img3]
for i in range(0,4):
ax=plt.subplot(gs[0,i])
ax.set_aspect('equal')
ax.axes.get_xaxis().set_ticks([]); ax.axes.get_yaxis().set_ticks([])
fig=aplpy.FITSFigure(img_list[i], figure=f, subplot=ax.get_position())
fig.show_grayscale(invert=True)
fig.axis_labels.hide_x(); fig.axis_labels.hide_y()
fig.tick_labels.hide_x(); fig.tick_labels.hide_y()
f.savefig('test.png')