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47 列と 592 行で構成されるデータフレームがあります。私は傾向スコアリングを使用してそれを分析する予定であり、predict() が私が望むものを与えると信じています: 傾向スコアは、観察された共変量のベクトルが与えられた特定の治療への割り当ての条件付き確率です。Predict() は確率を提供します。したがって、最初の質問は次のとおりです。predict() は進むべき道ですか? 今のところpredict()が進むべき道であると仮定すると、分析するデータは、行と列が交換された既存のデータフレームになる必要があると思います。Rでこれを行う方法がわかりません。これを行う方法についてのガイダンスをいただければ幸いです。

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これはデータの転置と呼ばれ、そのための関数はt.

data.frame (列ごとに異なるクラスを持つ可能性がある) がマトリックス (全体で 1 つのクラスのデータのみ) に変換されるため、データが強制される可能性があることに注意してください。

于 2013-05-24T17:53:14.880 に答える
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使用機能

t(data)

あなたのデータに。

于 2013-05-24T18:18:02.520 に答える