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Mondrian データベース接続を管理するための推奨されるパターンは何ですか?

Scala/Play Framework Web アプリケーションで Mondrian をライブラリとして使用しています。例えば：

var connection
try {
  connection = DriverManager.getConnection(connection_string).unwrap(classOf[OlapConnection])
  val result = connection.createStatement.executeOlapQuery(mdx)
  // ... use the result ...
} finally {
  if (connection) connection.close
}

finally ブロックを呼び出すcloseのは正しいアプローチですか?

接続プールを構成するにはどうすればよいですか?

実行時間の長いクエリを終了するための推奨される方法は何ですか? クエリの進行状況を監視できますか?

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finally ブロックで close() を呼び出すと、接続が確実に閉じられるようになるため、どのリソースに対しても正しいことです。

私はそれを次のように書きます

val connection = DriverManager.getConnection(connection_string).unwrap(classOf[OlapConnection])
try {
    [...]
} finally {
    connection.close
}

varを取り除きます。しかし、これはまだ「命令型スタイル」なので、使用します

def withResource[T <: { def close() }, R](resource: T)(code: (T) => R): R = {
  try {
    code(resource)
  } finally {
    import scala.language.reflectiveCalls
    resource.close()
  }
}

一緒に

withResource(DriverManager.getConnection(...)) {
  conn =>
    [...]
}

コードを乱雑にする try/catch を取り除きます。さらに、閉め忘れもありません。これは、close() メソッドを提供するすべてのクラスに適用されます。withResource() メソッドをトレイトに入れると、それをクラスに混在させることができます。

接続プールに関しては、ここに別のスレッドがあります。

長時間実行される OLAP クエリについては、長時間実行されることは想定されていません。Essbase または Palo での経験は、これらのクエリがほぼ「リアルタイム」であることを示しています。ドリルダウンすると、唯一の問題は、クライアントに転送される大量のデータである可能性があります。結果を読んでいる間、受信データを進行状況表示を実装する手段として使用できます。OLAP データベースは非常に高速です。とにかく、クエリをバックグラウンド スレッドに配置して、コードがブロックされないようにすることはできますが、OLAP でこれを行う必要はありません。データをできるだけ早くフロントエンドにパイプするだけです。これがクライアント (Excel プラグイン) の動作です。

于 2013-05-24T22:53:29.367 に答える