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特定の値についてニューラル ネットワークをトレーニングしようとしています。全体のシナリオは、特定のビデオの各フレームのフレームの平均値と最大ポイントと最小ポイントを見つけるコードを matlab で作成したことです。基本的に私は特徴を抽出しています。これらの値をニューラル ネットワークに入力してトレーニングする必要がありますが、ニューラル ネットワークの使用方法がわかりません。これに関する記事がいくつかありますが、私の理解に関する主な問題は次のとおりです。

1)出力に従ってターゲットマトリックスに何を入れるべきかわかりません。値は、ワークスペースから取得するように要求するターゲットフィールドに表示される必要があります。平均値、最小値、または最大変数thrが見つかりません:(。私の主張を明確にするために、matlabのパターン認識ツールボックスの画像を入れようとしましたが、まだ画像を投稿できません

2) 私のデータは動的です。つまり、私の値は実行時に計算され、実行時にニューラル ネットワークにフィードしたいと考えています。このシナリオで使用する matlab ニューラル ネットワーク ツールを教えてください。すべてのツールで、データをターゲットに入れることができません。目標のあり方を教えてください。

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まず、ここで扱っている問題の種類を把握する必要があります。ビデオのフレームから特徴を抽出しているとのことでした。わかった。さて、これらの機能で何をしたいですか?

基本的に、特徴抽出を進める 2 種類の問題を考えることができます。

  1. 認識 (検出) :このシナリオでは、特徴を抽出して既存の特徴と比較し、特定の目的で一致するものを見つけます。ここで、ニューラル ネットワークは、入力特徴ベクトルがネットワークがトレーニングされたものと一致する場合に適切な出力を与えるようにトレーニングされます (たとえば、一致する場合は 1、そうでない場合は 0)。これの簡単な例は、ビデオの各フレームで顔を見つけることです。

  2. 分類 :ここでは、一致は発生していません。特徴ベクトルをさまざまなクラスに分類したいと考えています。NN を使用して分類を行うと、出力は各特徴ベクトルに割り当てられたクラスになります。たとえば、ビデオ内の背景が明るいフレームと暗い背景のフレームがいくつあるかを調べたいとします。

したがって、問題のタイプに基づいて、最終的に使用する NN のタイプが異なり、その結果、必要なターゲット (出力) が異なります。

それが明確になることを願っています。

于 2013-05-25T16:40:13.203 に答える