0

テスト <- PLS_glm(y,X,p,modele="pls-glm-logistic", alpha.pvals.expli = 0.05, sparse=TRUE, sparseStop=TRUE)

**** _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ ** _ _ _

家族：二項

リンク機能：logit

_コンポーネント_ 1 _ _

_コンポーネント_ 2 _ _

_コンポーネント_ 3 _ _

これ以上有意な予測因子 (<0.05) は見つかりませんでした

したがって、3 つのコンポーネントのみが抽出されたという警告

_ X でも Y でも NA なしで X を予測する_

*** _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ **** _ _ _

* PLS_glm 関数呼び出しに続く出力を抑制するにはどうすればよいですか?*

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PLS_glmcat関数を内部的に使用します。cat output次のようなものを使用してリダイレクトできます。

capture.output(test <- PLS_glm(y,X,p,modele="pls-glm-logistic", 
                               alpha.pvals.expli = 0.05,     
                               sparse=TRUE, sparseStop=TRUE),
               file='NULL')

これにより、cat メッセージが「NULL」という名前の新しいファイルにリダイレクトされます。

PS:補足として、ヘルプによると、plsRglm代わりに使用することをお勧めします。

于 2013-05-26T21:42:25.627 に答える