r - 複数の散布図を作成する機能

Question

私はこのデータフレームを持っています:

set.seed(50)
data <- data.frame(age=c(rep("juv", 10), rep("ad", 10)),
                   sex=c(rep("m", 10), rep("f", 10)),
                   size=c(rep("large", 10), rep("small", 10)),
                   length=rnorm(20),
                   width=rnorm(20),
                   height=rnorm(20))

このデータフレームを使用して、各因子変数に対して各連続変数をプロットする 9 つの散布図を作成する必要があります。したがって、これらの散布図を作成する必要があります。

library(ggplot2)

ggplot(data, aes(length, width, group=age, colour=age)) + geom_point()
ggplot(data, aes(length, height, group=age, colour=age)) + geom_point()
ggplot(data, aes(width, height, group=age, colour=age)) + geom_point()

ggplot(data, aes(length, width, group=sex, colour=sex)) + geom_point()
ggplot(data, aes(length, height, group=sex, colour=sex)) + geom_point()
ggplot(data, aes(width, height, group=sex, colour=sex)) + geom_point()

ggplot(data, aes(length, width, group=size, colour=size)) + geom_point()
ggplot(data, aes(length, height, group=size, colour=size)) + geom_point()
ggplot(data, aes(width, height, group=size, colour=size)) + geom_point()

ただし、関数を使用してこれらの 9 つの散布図を作成できるようにしたいと考えています。このようなもの：

makeScatterplots <- function(x.variable, y.variable, my.factor){

  ggplot(dataframe, aes(x.variable, y.variable, group=my.factor, colour=my.factor)) + geom_point()

}

これらの 9 つの散布図を計算する x 変数、y 変数、およびグループ化係数を取る関数を作成するにはどうすればよいですか?