ほとんどの場合、些細な質問です...組み込み関数を使用して、Matlabで回帰問題の隠れ層のないニューラルネットワークを作成するにはどうすればよいですか(これは多変量線形回帰と同じであると理解しています)。私の問題セットには、5 つの予測変数と 1 つの予測変数があります。
隠れ層のサイズが 0 のネットを適合させようとすると、エラーが発生します...
net=fitnet(0);
fitnet の使用エラー (69 行目) Parameters.hiddenSizes にはゼロが含まれています。
第 2 に、configure コマンドを使用して net を呼び出そうとすると、「net」は構造であるため構成できないというエラーも表示されます。
要するに、隠れ層のない NET オブジェクトを作成して、指定された数の隠れノードを持つネットを呼び出すのと同じように、一連のデータ予測子と予測とペアでそれをトレーニングしてテストできるようにするにはどうすればよいでしょうか。
私の Matlab のバージョンは R2012a です。
ご協力ありがとうございました。