私はOpenCVを初めて使用し、車からナンバープレートを取得しようとしてテストしています。私はそれを行う方法に行き詰まっています。たとえば、次のような画像から始めます。
そして、最終結果を次のようにしたい:
私はadaptivethresholdの使い方を知っており、1から2に進む必要があるステップで混乱していることを知っています。助けてくれてありがとう!
ハードコードされたしきい値が多すぎますが、これは機能しますか?
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat src = imread( "C:/test/single/license.jpg");
cvtColor(src,src,CV_BGR2GRAY);
blur( src, src, Size(3,3) );
Canny( src, src, 130, 130*4, 3 );
imshow( "edge", src );
GaussianBlur(src,src,Size(3,3),60);
threshold(src,src,0,255,CV_THRESH_OTSU);
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(src, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Mat todraw=Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
for(size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
double area = fabs(contourArea(Mat(contours[i])));
if(area<600)
drawContours(todraw,contours,i,Scalar(255),-1);
}
imshow( "plate", todraw );
waitKey(0);
return 0;
}
これはまさにあなたが望むものです - https://github.com/MasteringOpenCV/code/tree/master/Chapter5_NumberPlateRecognition
Mastering OpenCV Book からのものです。ナンバー プレートをセグメント化し、初歩的な OCR をドープして文字を認識します。