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OpenCV のニューラル ネットワークを使用しようとしています。

ANN::ANN() {
  // 4 rows and 1 col with the type of 32 bits short.
  CvMat* neural_layers = cvCreateMat(4, 1, CV_32SC1);
  cvSet1D(neural_layers, 0, cvScalar(2));   // inputs
  cvSet1D(neural_layers, 1, cvScalar(30));  // hidden
  cvSet1D(neural_layers, 2, cvScalar(30));  // hidden
  cvSet1D(neural_layers, 3, cvScalar(1));   //output
  // Init ANN with sigmoid function.
  this->network = new CvANN_MLP(neural_layers, 
                                CvANN_MLP::SIGMOID_SYM, // active function
                                1,    // alpha = 1
                                1);   // beta = 1
}

トレーニング パラメータ:

void ANN::train() {
  // Prepare for sample matrix.
  CvANN_MLP_TrainParams params = CvANN_MLP_TrainParams();
  // cvTermCriteria( CV_TERMCRIT_ITER + CV_TERMCRIT_EPS, 1000, 0.01 );
  params.train_method = CvANN_MLP_TrainParams::BACKPROP;
  params.bp_dw_scale = 0.01;
  params.bp_moment_scale = 0.05;
  // Terminate condition.
  params.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS,
                                    100000,   // 
                                    0.1);
  // Start to train the network.
  this->network->train(
                    this->inputs,
                    this->outputs,
                    this->weights,
                    0,          // Samples start index.
                    params,     // Traning parameters.
                    1           // UPDATE_WEIGHTS
                    );
}

しかし、隠しレイヤーのサイズを 3 から 30 に変更したため、まったく機能していないようで、結果はまったく変わりません。

次に、アルファとベータの値を変更しましたが、それも何も変わりません。

私のコードで何が問題になっていますか?

==== 私のトレーニングとテストのサンプル: ====

y = cos(x) + sin(x)

-0.758732841028 41.0938207976   27.2367595423
1.15370020129   21.1456884544   38.852465807
0.298333522748  37.4369795032   51.2449385711
1.8800004748    96.2375790658   44.2418473915
-1.78419644641  80.3189155018   77.9060673705
...
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学習が発散する大きなイプシロンがあるかもしれません。今は 0.1 に設定していると思います。0.0000001、0.000001、0.00001 のように、epsilon をもっと小さい値に設定してみてください。イプシロンが小さいと、収束速度が遅くなる可能性がありますが、少なくとも進行状況が表示されるはずです。

ところで、これは opencv で svm と mlp を使用するための優れたチュートリアルです。 https://raw.github.com/bytefish/opencv/master/machinelearning/doc/machinelearning.pdf

于 2013-06-10T08:38:22.130 に答える