私はglm（ロジスティック回帰のために）実行しましたが、その結果、アルゴリズムが発散することがわかりました。logistfFirthのアプローチが私のデータ分析を改善できるかどうかを確認する機能を試してみたい. dat私のデータフレームを示し、私のモデルにしましょうy ~ f1 + f2。しようとしている
fit <- logistf(y ~ f1 + f2, dat)
また
fit <- logistf(y ~ f1 + f2, data=dat)
私はいつもエラーが発生します
Error in logistf.fit(x = x, y = y, weight = weight, offset = offset, firth, :
no loop for break/next, jumping to top level
スムーズに実行されるためglm、データ構造がどのようにエラーの原因になるかはわかりません (これが、dat明示的に説明していない理由です)。競合の可能性はありますか? どうもありがとう、アビタス