別のクラスpi2cma
のオブジェクトを属性としてカスタム クラスを作成しています。ただし、 withの cpp ファイルで直接sigma
のメソッドを直接呼び出そうとすると、次のエラーが発生します。sigma
pi2cma
sigma.setMean(MN);
./src/pi2cma.cpp:54:7: error: ‘((pi2cma*)this)->pi2cma::sigma’ does not have class type
pi2cma
ただし、まったく同じことを行うクラスの中間メソッドを作成する場合
void pi2cma::set_MN(Eigen::VectorXd _mean){sigma.setMean(_mean);}
エラーは報告されません。
sigma
の親クラスのメソッドをmy で直接使用するにはどうすればよいpi2cma.cpp
ですか?
編集:含まれていますpi2cma.cpp
#include "eigen_multivariate_normal.hpp"
#include "pi2cma.hpp"
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <boost/random.hpp>
//aditional libraries for multivariate matrix manipulation
#include <boost/tr1/random.hpp>
#include <Eigen/Dense>
(...)
そしてpi2cma.hpp:
(...)
// mean and covariance matrices
Eigen::VectorXd MN;
Eigen::MatrixXd CVM;
// multivariate normal distribution
Eigen::EigenMultivariateNormal<double,DIM> sigma(Eigen::VectorXd,Eigen::MatrixXd);
(...)
のEigenMultivariteNormal
クラスeigen_multivariate_normal.hpp
:
template<typename Scalar, int Size>
class EigenMultivariateNormal
{
Matrix<Scalar,Size,Size> _covar;
Matrix<Scalar,Size,Size> _transform;
Matrix< Scalar, Size, 1> _mean;
internal::scalar_normal_dist_op<Scalar> randN; // Gaussian functor
public:
EigenMultivariateNormal(const Matrix<Scalar,Size,1>& mean,const Matrix<Scalar,Size,Size>& covar)
{
setMean(mean);
setCovar(covar);
}
void setMean(const Matrix<Scalar,Size,1>& mean) { _mean = mean; }
void setCovar(const Matrix<Scalar,Size,Size>& covar) {
_covar = covar;
SelfAdjointEigenSolver<Matrix<Scalar,Size,Size> > eigenSolver(_covar);
_transform = eigenSolver.eigenvectors()*eigenSolver.eigenvalues().cwiseMax(0).cwiseSqrt().asDiagonal();
}
Matrix<Scalar,Size,-1> samples(int nn)
{
return (_transform * Matrix<Scalar,Size,-1>::NullaryExpr(Size,nn,randN)).colwise() + _mean;
}
};
私が呼んでいるpi2cma.cpp
:
void pi2cma::init(long init_exp){
(...)
sigma.setMean(MN); // error
set_MN(MN); // works
(...)
}