52

データフレームあり:

df <- data.frame(id = rep(1:3, each = 5)
                 , hour = rep(1:5, 3)
                 , value = sample(1:15))

に一致する累積合計列を追加したいid:

df
   id hour value csum
1   1    1     7    7
2   1    2     9   16
3   1    3    15   31
4   1    4    11   42
5   1    5    14   56
6   2    1    10   10
7   2    2     2   12
8   2    3     5   17
9   2    4     6   23
10  2    5     4   27
11  3    1     1    1
12  3    2    13   14
13  3    3     8   22
14  3    4     3   25
15  3    5    12   37

これを効率的に行うにはどうすればよいですか？ありがとう！

4

4 に答える 4

55 
df$csum <- ave(df$value, df$id, FUN=cumsum)

aveは、既存のベクトルと同じ長さのグループ別ベクトルが必要な場合の「go-to」関数であり、それらのサブベクトルのみから計算できます。複数の「並列」値に基づくグループごとの処理が必要な場合、基本戦略はdo.call(rbind, by(dfrm, grp, FUN)).

于 2013-05-31T05:17:35.900 に答える
25

代替案に追加するには、data.tableの構文が便利です。

library(data.table)
DT <- data.table(df, key = "id")
DT[, csum := cumsum(value), by = key(DT)]

または、よりコンパクトに:

library(data.table)
setDT(df)[, csum := cumsum(value), id][]

上記は次のようになります。

  • を参照によってに変換data.frameするdata.table
  • ID でグループ化された値の累積合計を計算し、参照によって割り当てます
  • []操作全体の結果を(最後に) 出力します

「df」はdata.table「csum」列を持つようになりました。

于 2013-05-31T05:21:03.687 に答える
8

ライブラリを使用しますplyr。

library(plyr)
ddply(df,.(id),transform,csum=cumsum(value))
于 2013-05-31T05:19:11.937 に答える