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シンプルな MongoDB コレクションがあります。

> db.installer.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("51a875c83146de1db23d25d4"),
"dt" : ISODate("2013-05-31T10:04:56.567Z"),
"ev" : "screenDisplay_welcome"
}
{
"_id" : ObjectId("51a875c83146de1db23d25d5"),
"dt" : ISODate("2013-05-31T10:04:56.568Z"),
"ev" : "distribution"
}
...
{
"_id" : ObjectId("51a87a4d3146de1e6a8de9e2"),
"dt" : ISODate("2013-05-31T10:24:13.901Z"),
"ev" : "screenDisplay_welcome"
}

'ev' - 何らかのイベント。'dt' - このイベントの日時

イベント名とイベント日でグループ化されたこのイベントに関する統計を取得したい:

> db.installer.aggregate([{$group:{_id:{ev:'$ev', dt:{$dayOfYear:'$dt'}}, sum:{$sum:1}}}, {$project:{sum:1, _id:0, name:'$_id.ev', dt:'$_id.dt'}}])
{
"result" : [
    {
        "sum" : 8,
        "name" : "uninstall",
        "dt" : 151
    },
    {
        "sum" : 3,
        "name" : "screenDisplay_installServices",
        "dt" : 151
    },
    {
        "sum" : 558,
        "name" : "distribution",
        "dt" : 151
    },
    {
        "sum" : 115,
        "name" : "screenDisplay_welcome",
        "dt" : 151
    }
],
"ok" : 1
}

ここでは、 $dayOfYearコマンドを使用して、すべてのイベントの時間を削除します。Date オブジェクトを集計パイプライン内に戻す方法はありますか?

例: "dt" : 151は"dt" : ISODate("2013-05-31T00:00:00.000Z")になります。

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2 に答える 2

1

@jimoleary のソリューションの代替として、とにかくクライアントで処理している場合、最初から日付を難読化する必要はありません。:)

db.installer.aggregate([
{ 
  $group: 
  { 
    _id: { ev: '$ev', doy: { $substr: ['$dt', 0, 10] } }, 
    sum: { $sum: 1 } 
  }
}, 
{
  $project:
  {
    sum: 1, _id: 0, name: '$_id.ev', dt: '$_id.doy'
  }
} 
])
于 2013-05-31T15:18:22.407 に答える