私は明らかに完全なアーキテクチャ/回答を期待していません.最終的なアーキテクチャにつながるいくつかのアイデア/ヒントを探しています.
基本的に、ゲームの目的は、知らない人のために、他のプレイヤーに質問をして、本当の答えを導き出すことです。通常、できるだけ多くのものを排除する質問から始めようとします。それが明確であることを願っています。
現在、ゲームを再現しようとしているわけではありません。「問題を解決する / チケット」リンクを備えた独自の内部ソフトウェアがあり、表示されるデータに基づいて、何が問題なのかを推測したいと考えています。推測した後、これが正しい問題であることをその人に確認するので、すべてのフィールドが自動的に入力されます。そうでない場合は、ユーザーが問題を手動で入力できるようにします。
これは私が推測するある種のデータマッピングです..どうやってそれを行うのかわかりません..どのように始めるか考えていますか?
ありがとう
ここには 2 つの選択肢があります。
1) ルール エンジンを使用/作成します。データのハードコア分析に基づいて、ルールを事前設定してみてください。これはおそらく最も効果的ですが、ルールセットを構築するには非常に優れたデータ分析が必要になるため、最も費用がかかります。
2) 統計的マッチング: 利用可能なデータ要素に基づいてベクトルを作成します。これらのベクトルは、以前のチケットからの結果を持つ名前/値のペアでデータベースと一致します。できるだけ多くのベクトルを一致させ、最高ランクの一致に基づいて推測します。「与えられた最も一般的な解決策を教えてください: responseCode=500, url=/bankaccount, location=antarctica」
最終的には、事前に分析を行うか、事後対応型のデータマイニングを行うかのどちらかになります。これは、アーキテクチャの問題とはかなり直交しています。相互運用性の要件、スケーリングなどに基づいてアーキテクチャを決定できます。