次のような NumPy 配列があります。
a = np.arange(30)
indices=[2,3,4]たとえば、派手なインデックス付けを使用して、位置にある値を置き換えることができることを知っています。
a[indices] = 999
しかし、にない位置の値を置き換える方法はindices? 以下のようなものでしょうか？
a[ not in indices ] = 888
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私はこのようなことをするためのきれいな方法を知りません:
mask = np.ones(a.shape,dtype=bool) #np.ones_like(a,dtype=bool)
mask[indices] = False
a[~mask] = 999
a[mask] = 888
もちろん、numpy データ型を使用したい場合は、次を使用できますdtype=np.bool_。出力に違いはありません。それは本当に好みの問題です。
于 2013-06-05T13:17:29.303 に答える
4
明らかにnot、セットの一般的な演算子はありません。選択肢は次のとおりです。
indicesインデックスのユニバーサル セットからセットを減算します( の形状によって異なりますa) が、これを実装して読み取るのは少し難しくなります。- ある種の反復（おそらく、
forインデックスがソートされているという事実を確実に使用したいので、ループが最善の策です）。 新しい値で満たされた新しい配列を作成し、古い配列からインデックスを選択的にコピーします。
b = np.repeat(888, a.shape) b[indices] = a[indices]
于 2013-06-05T13:14:41.630 に答える