割り当てを使用して、共有関数を適用することにより、:=一度に多くの列を置き換えるエレガントな方法を見つけようとしています。data.tableこれの典型的な使用法はgsub、テーブル内のすべての文字列に文字列関数 (例: ) を適用することです。data.frameこれを行う方法をに拡張することは難しくありませんがdata.table、物事の方法と一致する方法を探してdata.tableいます。
例えば：
library(data.table)
m <- matrix(runif(10000), nrow = 100)
df <- df1 <- df2 <- df3 <- as.data.frame(m)
dt <- as.data.table(df)
head(names(df))
head(names(dt))
## replace V20-V100 with sqrt
# data.frame approach
# by column numbers
df1[20:100] <- lapply(df1[20:100], sqrt)
# by reference to column numbers
v <- 20:100
df2[v] <- lapply(df2[v], sqrt)
# by reference to column names
n <- paste0("V", 20:100)
df3[n] <- lapply(df3[n], sqrt)
# data.table approach
# by reference to column names
n <- paste0("V", 20:100)
dt[, n] <- lapply(dt[, n, with = FALSE], sqrt)
:=割り当てを使用して列名のベクトルをループする方が効率的であることを理解しています:
for (col in paste0("V", 20:100)) dt[, col := sqrt(dt[[col]]), with = FALSE]
data.table式で参照するのが好きではないので、これは好きではありませんj。また、列名を知って:=いれば、割り当てに使用できることも知っています。lapply
dt[, c("V20", "V30", "V40", "V50", "V60") := lapply(list(V20, V30, V40, V50, V60), sqrt)]
(列名が不明な式を作成することで、これを拡張できます。)
以下は、私がこれについて試したアイデアですが、それらを機能させることができませんでした。私は間違いを犯していますか、それとも私が見逃している別のアプローチがありますか?
# possible data.table approaches?
# by reference to column names; assignment works, but not lapply
n <- paste0("V", 20:100)
dt[, n := lapply(n, sqrt), with = FALSE]
# by (smaller for example) list; lapply works, but not assignment
dt[, list(list(V20, V30, V40, V50, V60)) := lapply(list(V20, V30, V40, V50, V60), sqrt)]
# by reference to list; neither assignment nor lapply work
l <- parse(text = paste("list(", paste(paste0("V", 20:100), collapse = ", "), ")"))
dt[, eval(l) := lapply(eval(l), sqrt)]