解決策 1
DecoderとUseNumberを使用して、数値を失うことなくデコードできます。
タイプは次のNumber
ように定義されます。
// A Number represents a JSON number literal.
type Number string
つまり、簡単に変換できます。
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"bytes"
"strconv"
)
func main() {
body := []byte("{\"tags\":[{\"id\":4418489049307132905},{\"id\":4418489049307132906}]}")
dat := make(map[string]interface{})
d := json.NewDecoder(bytes.NewBuffer(body))
d.UseNumber()
if err := d.Decode(&dat); err != nil {
panic(err)
}
tags := dat["tags"].([]interface{})
n := tags[0].(map[string]interface{})["id"].(json.Number)
i64, _ := strconv.ParseUint(string(n), 10, 64)
fmt.Println(i64) // prints 4418489049307132905
}
解決策 2
ニーズに合わせた特定の構造にデコードすることもできます。
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type A struct {
Tags []map[string]uint64 // "tags"
}
func main() {
body := []byte("{\"tags\":[{\"id\":4418489049307132905},{\"id\":4418489049307132906}]}")
var a A
if err := json.Unmarshal(body, &a); err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(a.Tags[0]["id"]) // logs 4418489049307132905
}
個人的には、一般的に、より構造化されていて維持しやすいこのソリューションを好みます。
注意
アプリケーションの一部が JavaScript であるために JSON を使用する場合の注意: JavaScript には 64 ビットの整数はなく、IEEE754 の倍精度浮動小数点数である 1 つの数値型しかありません。そのため、標準の解析関数を使用して損失なしに JavaScript でこの JSON を解析することはできません。