FY (6 レベル)、Region (10 レベル)、Service (24 レベル) の 3 つの要素を持つ R の大規模なデータセットに取り組んでいます。数値ベクトル SumOfUnits を 3 つのレベルすべてで合計する必要があります。これを行う唯一の方法は、データ フレームを最初に分割することです。6 つのデータ フレームを FY で分割し、次にそれらの 6 つを 10 のデータに分割します。フレームを領域ごとに分割し、それらの 10 個を 24 個のサービスに分割し、最終的に数値ベクトルの合計を取得して、すべてのデータ フレームを 1 つに再結合できます。このデータ フレームには、6*10*24 (1440) 行と 4 列があります。私が現在行っている方法は多くの分割を伴うため、分割の各レベルで使用できる関数を記述できるのではないかと考えましたが、R で「関数」をあまり使用していないので、何を書けばよいかわかりません（何かあれば）。
ここに私のデータフレームからの数行があります:
FY Region Service SumOfUnits
1 2006 1 Medication 13
2 2006 1 Medication 1
3 2006 1 Screening & Assessment 38
4 2006 1 Screening & Assessment 13
5 2006 1 Screening & Assessment 41
6 2006 1 Screening & Assessment 67
7 2006 1 Screening & Assessment 222
8 2006 1 Residential Treatment 38
9 2006 1 Residential Treatment 1558
これは、分割に使用しているコードです。
# Creating a data frame by year
X <- split(MIC, MIC$FY)
Y <- lapply(seq_along(X), function(x) as.data.frame(X[[x]])[, ])
#Assign the dataframes in the list Y to individual objects
A <- Y[[1]]
B <- Y[[2]]
C <- Y[[3]]
D <- Y[[4]]
E <- Y[[5]]
Q <- Y[[6]]
#Creating 10 dataframes from 2006 split by region
X <- split(A, A$Region)
Y <- lapply(seq_along(X), function(x) as.data.frame(X[[x]])[, ])
Reg1 <- Y[[1]]
Reg2 <- Y[[2]]
Reg3<- Y[[3]]
Reg4 <- Y[[4]]
Reg5<- Y[[5]]
Reg6 <- Y[[6]]
Reg7 <- Y[[7]]
Reg8 <- Y[[8]]
Reg9 <- Y[[9]]
Reg10<- Y[[10]]
#Creating 24 dataframes: for 2006, region 1
X <- split(Reg1, Reg1$Service)
Y <- lapply(seq_along(X), function(x) as.data.frame(X[[x]])[, ])
Serv1 <- Y[[1]]
Serv2 <- Y[[2]]
Serv3<- Y[[3]]
Serv4 <- Y[[4]]
Serv5<- Y[[5]]
#etc...
データのサンプルを次のようにしたいと思います。
FY Region Service SumOfUnits
2006 1 Medication 4300
2006 2 Medication 3299
2006 3 Medication 2198
2007 1 Medication 5467
2007 2 Medication 3214
2007 3 Medication 9807