ORB 記述子の実装に取り組んでいます。私は論文を読みましたが、バイナリテストの適切なサブセットを選択するために学習方法で使用されるトレーニングセットを選択する方法を理解するのが難しいと感じています.
キーポイントが非常に少ない単一の画像がある場合、手元にあるキーポイントのすべてのパッチまたは説明したいキーポイントのパッチのみをトレーニング セットとして使用しますか?
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論文をより注意深く読んだところ、アルゴリズムが開始する前に 2 つの予備ステップがあることがわかりました。
- 1 つまたは複数の画像からキーポイントのトレーニング セットを定義します。
- サイズ 31x31 のウィンドウですべての可能なテスト (サイズ 5x5 のテスト場所のペア) を列挙します (つまり、すべてのトレーニング パッチで同じです)。
キーポイントが 1 つしかない場合、キーポイントで列挙されたすべてのテストを実行すると、テストごとに長さ 1 のバイナリ文字列が得られ、その平均値で並べ替えても、貪欲な検索で少ない方を選択する前に、目的の識別順序が得られないため、アルゴリズムはあまり意味がありません。相関テスト。
于 2013-06-15T10:23:51.847 に答える