1

XML ファイルと SqlBulkCopy を使用してデータを挿入しようとしています。宛先テーブルは、次のように設定された時系列テーブルです

create table TimeSeries (
    Id          uniqueidentifier constraint DF_TimeSeries_Id default (newid()) not null,
    ObjectId    uniqueidentifier not null,
    [Date]      datetime not null,
    Value       float(53) not null,
    [Type]      varchar (4) not null,
    [Source]    varchar (4) not null,
    LastUpdate  datetime constraint DF_TimeSeries_LastUpdate default (getdate()) not null,
    TypeIndex   smallint constraint DF_TimeSeries_TypeIndex default (0) not null,
    constraint PK_TimeSeries primary key clustered ([Date] asc, ObjectId asc, [Type] asc, [Source] asc, TypeIndex asc) with (fillfactor = 80)
);

go
create nonclustered index [IX_TimeSeries_ObjectId_Type_Date_Source]
    on TimeSeries(ObjectId asc, [Type] asc, [Date] asc, [Source] asc)
    include(Value) with (fillfactor = 80);


go
create nonclustered index [IX_TimeSeries_ObjectId_Date]
    on TimeSeries(ObjectId asc, [Date] asc)
    include(Value) with (fillfactor = 80);

go
create table Beacons
(
    BeaconId uniqueidentifier not null default newid(), 
    [Description] varchar(50) not null, 
    LocationX float not null,
    LocationY float not null,
    Altitude float not null
    constraint PK_Beacons primary key clustered (BeaconId)
)
go
create index IX_Beacons on Beacons (BeaconId)

go
create table SnowGauges
(
    SnowGaugeId uniqueidentifier not null default newid(), 
    [Description] varchar(50) not null
    constraint PK_SnowGauges primary key clustered (SnowGaugeId)
)
go
create index IX_SnowGauges on SnowGauges (SnowGaugeId)


go
insert into Beacons ([Description], LocationX, LocationY, Altitude)
values ('Dunkery', 51.162, -3.586, 519), ('Prestwich', 53.527, -2.279, 76)
insert into SnowGauges ([Description]) values ('Val d''Isère')

select * from Beacons
select * from SnowGauges

ご覧のとおり、あらゆる種類の時系列を TimeSeries に格納したいと考えています。これは、温度、圧力、生物学的データなどです。いずれにせよ、一意の識別子、ソース、およびタイプによって時系列を識別できます。この一意の識別子は任意のテーブルを参照できるため、ObjectId に設定された外部キーはありません。

このスクリプトの最後に、2 つのビーコンと 1 つのスノーゲージを挿入し、それらの時系列を埋めたいと思います。そのための XML ファイルの形式は次のとおりです。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<TimeSeries>
<TimeSeries ObjectId="186CA33E-AC1C-4220-81DE-C7CD32F40C1A" Date="09/06/2013 07:00:00" Value="9.2" Source = "Met Office" Type = "Temperature"/>
<TimeSeries ObjectId="186CA33E-AC1C-4220-81DE-C7CD32F40C1A" Date="09/06/2013 10:00:00" Value="8.8" Source = "Met Office" Type = "Temperature"/>
<TimeSeries ObjectId="186CA33E-AC1C-4220-81DE-C7CD32F40C1A" Date="09/06/2013 13:00:00" Value="8.7" Source = "Met Office" Type = "Temperature"/>
<TimeSeries ObjectId="186CA33E-AC1C-4220-81DE-C7CD32F40C1A" Date="09/06/2013 07:00:00" Value="1" Source = "Met Office" Type = "UV"/>
<TimeSeries ObjectId="186CA33E-AC1C-4220-81DE-C7CD32F40C1A" Date="09/06/2013 10:00:00" Value="3" Source = "Met Office" Type = "UV"/>
<TimeSeries ObjectId="186CA33E-AC1C-4220-81DE-C7CD32F40C1A" Date="09/06/2013 13:00:00" Value="5" Source = "Met Office" Type = "UV"/>
<TimeSeries ObjectId="AFB81E51-18B0-4696-9C2F-E6E9EEC1B647" Date="09/06/2013 07:00:00" Value="5.8" Source = "Met Office" Type = "Temperature"/>
<TimeSeries ObjectId="AFB81E51-18B0-4696-9C2F-E6E9EEC1B647" Date="09/06/2013 10:00:00" Value="6.3" Source = "Met Office" Type = "Temperature"/>
<TimeSeries ObjectId="AFB81E51-18B0-4696-9C2F-E6E9EEC1B647" Date="09/06/2013 13:00:00" Value="6.5" Source = "Met Office" Type = "Temperature"/>
<TimeSeries ObjectId="50E52A2B-D719-4341-A451-110D0874D26D" Date="07/06/2013 00:00:00" Value="80.5" Source = "Meteo France" Type = "SnowMeter"/>
<TimeSeries ObjectId="50E52A2B-D719-4341-A451-110D0874D26D" Date="08/06/2013 00:00:00" Value="80.5" Source = "Meteo France" Type = "SnowMeter"/>
</TimeSeries>

最初のスクリプトを実行すると、ObjectId が異なることが予想され、XML ファイルでそれらを更新する必要があります。したがって、そこからはすべてが簡単で、単純な C# プログラムがデータを挿入するジョブを実行するはずです。C# コードを見てみましょう。

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.IO;

namespace XMLBulkInsert
{
    class Program
    {
        const string XMLFILE_PATH = @"C:\Workspaces\Ws1\R\TimeSeries\TimeSeries.xml";
        const string CONNECTION_STRING = @"Server=RISK1;Database=DevStat;Trusted_Connection=True;";

        static void Main(string[] args)
        {
            StreamReader xmlFile = new StreamReader(XMLFILE_PATH);
            DataSet ds = new DataSet();

            Console.Write("Read file... ");
            ds.ReadXml(xmlFile);
            DataTable sourceData = ds.Tables[0];
            Console.WriteLine("Done !");

            using (SqlConnection sourceConnection = new SqlConnection(CONNECTION_STRING))
            {
                sourceConnection.Open();
                using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sourceConnection.ConnectionString))
                {
                    bulkCopy.ColumnMappings.Add("ObjectId", "ObjectId");
                    bulkCopy.ColumnMappings.Add("Date", "Date");
                    bulkCopy.ColumnMappings.Add("Value", "Value");
                    bulkCopy.ColumnMappings.Add("Source", "Source");
                    bulkCopy.ColumnMappings.Add("Type", "Type");
                    bulkCopy.DestinationTableName = "TimeSeries";

                    try
                    {
                        Console.Write("Insert data... ");
                        bulkCopy.WriteToServer(sourceData);
                    }
                    catch (Exception ex)
                    {
                        Console.WriteLine(ex.Message);
                    }
                    finally
                    {
                        xmlFile.Close();
                        sourceConnection.Close();
                    }
                }
            }

            Console.WriteLine("Insertion completed, please Press Enter...");
            Console.ReadLine();
        }

    }
}

このプログラムを実行すると、次の例外が返されます。列を一意の識別子にするようにマッピングを設定する方法がないようです。このコードを挿入しようとしましds.Tables[0].Columns[0].DataType = typeof(Guid);たが、成功しませんでした.Netは、テーブルに行データがあると列のタイプを変更できません。

SQlBulkCopy で大きな例外がありましたが、今は少し行き詰まりを感じています。XML 形式の何百万ものデータがあり、この一意の識別子が原因でそれらのいずれも挿入できません。

一意の識別子を受け入れるためにこのクラスを設定する方法を知っている人はいますか?

4

1 に答える 1

2

約 3 億行のコメントを考えると、忘れてしまいDataTableます。そのデータを一度にロードする必要はありません。理想は、要素ごとに解析し、データをIDataReader.

幸いなことに、そのためのユーティリティがいくつか存在します。まず、データを解析してみましょう。各行は基本的に次のとおりです。

class TimeSeries
{
    public Guid ObjectId { get; set; }
    public DateTime Date { get; set; }
    public string Source { get; set; }
    public string Type { get; set; }
    public decimal Value { get; set; }
}

そして、次のような要素ベースのリーダーを書くことができます:

static IEnumerable<TimeSeries> ReadTimeSeries(TextReader source)
{
    using (var reader = XmlReader.Create(source, new XmlReaderSettings {
                     IgnoreWhitespace = true }))
    {
        reader.MoveToContent();
        reader.ReadStartElement("TimeSeries");
        while(reader.Read() && reader.NodeType == XmlNodeType.Element
                    && reader.Depth == 1)
        {
            using (var subtree = reader.ReadSubtree())
            {
                var el = XElement.Load(subtree);
                var obj = new TimeSeries
                {
                    ObjectId = (Guid) el.Attribute("ObjectId"),
                    // note: datetime is not xml format; need to parse - this
                    // should probably be more explicit
                    Date = DateTime.Parse((string) el.Attribute("Date")),
                    Source = (string) el.Attribute("Source"),
                    Type = (string)el.Attribute("Type"),
                    Value = (decimal)el.Attribute("Value")
                };
                yield return obj;
            }
        }
    }
}

これは「反復子ブロック」であり、遅延スプールであることに注意してください。すべてのデータを一度にロードするわけではありません。

IEnumerable<T>次に、 を消費して公開できる API が必要ですIDataReader。FastMemberはまさにこれ (および他の多くのこと) を行います。したがって、次のように書くことができます。

using(var bcp = new SqlBulkCopy(connection))
using(var objectReader = ObjectReader.Create(ReadTimeSeries(source)))
{
    bcp.DestinationTableName = "SomeTable";
    bcp.WriteToServer(objectReader);
}

はsource、TextReaderたとえば fromFile.OpenTextです。

using(var source = File.OpenText(path))
using(var bcp = new SqlBulkCopy(connection))
using(var objectReader = ObjectReader.Create(ReadTimeSeries(source)))
{
    bcp.DestinationTableName = "SomeTable";
    bcp.WriteToServer(objectReader);
}

列の順序を制御したい場合は、bcp.ColumnMappings- を使用できますが、おそらくより便利なのは、IDataReader内部で行うことです。

using(var objectReader = ObjectReader.Create(
    ReadTimeSeries(source, "ObjectId", "Date", "Value" /* etc */)))
{
    bcp.DestinationTableName = "SomeTable";
    bcp.WriteToServer(objectReader);
}

私はこれを自分のコードの一部に使用しています。データがメモリに収まる場合でも、を経由するよりもはるかにDataTable高速です。

ただし、重要な点は、現在何が起こっているかを制御できるということです。

于 2013-06-10T14:29:37.507 に答える