python - パンダの groupby と Multiindex

Question

マルチインデックスでデータをグループ化するパンダの機会はありますか? これは、キーだけでなくキーと値を groupby 関数に渡して、データフレーム列を事前定義することを意味しますか?

a = np.array(['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'], dtype=object)
b = np.array(['one', 'one', 'two', 'one', 'two', 'two', 'two'], dtype=object)
c = np.array(['dull', 'shiny', 'dull', 'dull', 'dull', 'shiny', 'shiny'], dtype=object)
df = pd.DataFrame([a, b, c]).T
df.columns = ['a', 'b', 'c']
df.groupby(['a', 'b', 'c']).apply(len)

a    b    c    
bar  one  dull     1
     two  dull     1
foo  one  dull     1
          shiny    1
     two  dull     1
          shiny    2

しかし、私が実際に欲しいのは次のとおりです。

mi = pd.MultiIndex(levels=[['foo', 'bar'], ['one', 'two'], ['dull', 'shiny']],
                   labels=[[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]])
#pseudocode
df.groupby(['a', 'b', 'c'], multi_index = mi).apply(len)
a    b    c    
bar  one  dull     1
          shiny    0
     two  dull     1
          shiny    0
foo  one  dull     1
          shiny    1
     two  dull     1
          shiny    2

私が見る方法は、groupbyオブジェクトに追加のラッパーを作成することです。それとも、この機能は pandas の哲学によく合っていて、pandas lib に含めることができるのでしょうか?