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一連のピクセルを画像にプロットしようとしていますが、putdata() を使用すると、個々のピクセルを putpixel() でプロットするよりもはるかに高速であるという仮定に基づいて作業しています。

以下のスニペットは機能しますが、予想どおり遅いです。私は現在、すべてのピクセル値と色値を putdata() を使用できるシーケンス オブジェクトに取得しようとしていますが、Python にはかなり慣れていないため、ピクセル座標と RGB 色を正しい順序で取得するのに苦労しています。

ありがとう、

ループするピクセルごとに、プロット (x 座標、次に y でリスト) から「密度」を検索し、これを色の RGB 値と照合し、基本的にカラフルな散布図をプロットします。

    plots = {800: {2400: 2, 1900: 2, 2000: 4, 2100: 5, 2200: 2, 2300: 1}, 1200: {2100: 1}, 900: {2100: 1, 1900: 1}, 1000: {2600: 1, 2100: 1, 1900: 1}, 300: {2000: 2, 2200: 2, 1200: 1, 2100: 1, 2500: 1}, 1100: {2000: 2, 2500: 1, 1900: 1}, 400: {2500: 1, 1800: 5, 1900: 4, 2000: 2, 2600: 1, 2200: 1}, 200: {2000: 1, 2600: 2, 2700: 2, 2500: 1}, 1300: {2000: 2}, 600: {2800: 2, 1800: 5, 1900: 2, 2000: 3, 2100: 5, 2200: 2}, 500: {2400: 6, 2500: 2, 2600: 1, 1900: 6, 2700: 1, 2000: 4, 2100: 2, 2300: 5}, 700: {2000: 9, 1900: 5, 2100: 2, 2800: 1, 1800: 7}}

image = Image.new('RGB', imgsize, rgbcolour)

    # Set colour values for each density
    colours = {0:rgbcolour,1:(125, 60, 218),2:(234, 163, 240),3:(66, 74, 145),4:(59, 165, 227),5:(0, 175, 89),6:(74, 224, 194),7:(255, 230, 66),8:(246, 148, 55),9:(255, 58, 239),10:(243, 36, 62)}

    # Loop through all pixels and plot them
    for x in xrange(roundup(column_stats['f2'][MAX])):
        for y in xrange(roundup(column_stats['f1'][MAX])):
            x_plot = int(round(float(x),-2))
            y_plot = int(round(float(y),-2))
            if x_plot in plots:
                if y_plot in plots[x_plot]:
                    image.putpixel((x,y),colours.get(plots[x_plot][y_plot], (243, 36, 62)))

image.save(name+'.png', "PNG")
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いくつかのループの最適化:

# Loop through all pixels and plot them
x_max = roundup(column_stats['f2'][MAX])
y_max = roundup(column_stats['f1'][MAX])
for x in xrange(x_max):
    x_plot = int(round(float(x),-2))
    if x_plot in plots:
        plots_x = plots[x_plot]
        for y in xrange(y_max):
            y_plot = int(round(float(y),-2))
            if y_plot in plots_x:
                image.putpixel((x,y),colours.get(plots_x[y_plot], (243, 36, 62)))

また、colours単純なリスト（配列）に変更します。ルックアップが遅くなるため、ディクテーションは避けてください。

于 2013-06-10T23:08:53.653 に答える