私はデジタル画像修復分野で働いています。それによると、画像劣化モデルは次のように定義されます。
g(x,y) = h(x,y)*f(x,y) + n(x,y)
ぼかしカーネルがシフト不変であることを何度も研究してきましたが、それが何を意味するのか誰か説明してもらえますか? すでにGoogleで検索しましたが、プレゼンテーション中に言える満足のいく回答は得られませんでした。
私はデジタル画像修復分野で働いています。それによると、画像劣化モデルは次のように定義されます。
g(x,y) = h(x,y)*f(x,y) + n(x,y)
ぼかしカーネルがシフト不変であることを何度も研究してきましたが、それが何を意味するのか誰か説明してもらえますか? すでにGoogleで検索しましたが、プレゼンテーション中に言える満足のいく回答は得られませんでした。
シフト不変とは、任意の値xがサンプルのすべての要素 (この場合はカーネルによってカバーされるピクセル) に加算 (または減算) された場合、カーネルの結果も加算 (または減算) の影響を受けることを意味します。値xの。
ぼかしカーネルをガウスなどではなく、単純な平均 (平均) と見なすと、最も簡単に理解できます。
したがって、値を持つピクセルがある場合v1, v2, v3 ... vn
平均で、A = (v1 + v2 + v3 + ... vn) / n
、
次に、各ピクセルに値x
を追加すると (つまりv1 + x, v2 + x, v3 + x ... vn + x
)、
新しい平均は単に になりますA + x
。
したがって、畳み込みの出力は、各入力と同じ量だけシフトされます。したがって、シフト不変です。