r - 行列オブジェクトから要素を取得する時間

Question

この質問と同様に、マイクロベンチマークを実行して、大きな行列から単一の要素を読み取りました。行名を使用するとパフォーマンスが大幅に低下することに驚きました。

m = matrix(1, nrow=1000000, ncol=10)
rownames(m) = as.character(1:1000000)
microbenchmark(m["3450", 1], m[3450, 1], times=1000)
Unit: microseconds
         expr       min        lq      median          uq        max neval
 m["3450", 1] 176465.55 183443.369 185321.5540 185982.0840 522346.477  1000
 m[3450, 1]        3.19      3.445     10.7155     14.1545     29.897  1000

マトリックス要素を読み取るには、行名を使用する必要があります。どうすればパフォーマンスを向上させることができますか?

アップデート

Geoffreyの回答とsubset()のベンチマーク結果を追加しました。理由はわかりませんが、subset() の方が読み取り専用のパフォーマンスがはるかに優れています ([[]] では割り当てが可能ですが、subset() では不可能です):

 microbenchmark(m["3450", 1], m[["3450", 1]], m[3450, 1], .subset(m, 1)["3450"], .subset(m, 1)[3450], times=1000)
Unit: microseconds
                  expr        min         lq      median          uq        max neval
          m["3450", 1] 176667.252 180197.435 181969.2900 185090.9155 254075.814  1000
        m[["3450", 1]]    144.732    145.341    151.1440    191.9960   1096.183  1000
            m[3450, 1]      2.900      3.290      4.4400      6.5025     22.391  1000
 .subset(m, 1)["3450"]      2.704      3.140      4.1285     14.8740     43.134  1000
   .subset(m, 1)[3450]      2.460      2.815      3.2680     13.0300     38.105  1000