この質問と回答のペアは、等高線図から頂点を抽出する方法を示しています。
p = cs.collections[0].get_paths()[0]
v = p.vertices
x = v[:,0]
y = v[:,1]
しかし、各パスの値 (z
標高モデルなど) を取得するにはどうすればよいでしょうか?
この質問と回答のペアは、等高線図から頂点を抽出する方法を示しています。
p = cs.collections[0].get_paths()[0]
v = p.vertices
x = v[:,0]
y = v[:,1]
しかし、各パスの値 (z
標高モデルなど) を取得するにはどうすればよいでしょうか?
直接的な方法はありませんが、 (目的の「z」値)とcs.collections
まったく同じ順序です。cs.levels
したがって、次のようにするのが最も簡単です。
lookup = dict(zip(cs.collections, cs.levels))
z = lookup[line_collection_artist]
簡単なインタラクティブな例として:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
fig, ax = plt.subplots()
cs = ax.contour(np.random.random((10,10)))
callback = ContourCallback(cs)
plt.setp(cs.collections, picker=5)
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', callback)
plt.show()
class ContourCallback(object):
def __init__(self, cs):
self.lookup = dict(zip(cs.collections, cs.levels))
def __call__(self, event):
print self.lookup[event.artist]
main()